长江和黄河源区未来SSP126、SSP245和SSP585情景下高分辨率气候动力降尺度数据集（2015-2100年）

基于WRF模式，结合改进的土壤水热、积雪参数化方案，和Spectral Nudging方案，开展了长江黄河源区未来（2015-2100年）不同气候情景（SSP126、SSP245和SSP585）下9km气候动力降尺度模拟。所用驱动数据源于中国科学院大气物理研究所开发的全球偏差校正CM...

Based on the WRF model, combined with improved soil water-heat and snow parameterization schemes, as well as the Spectral Nudging scheme, we conducted 9-km dynamic climate downscaling simulations for the source regions of the Yangtze and Yellow Rivers over the future period (2015–2100) under three different climate scenarios (SSP126, SSP245 and SSP585). The driving data used originates from the globally bias-corrected CM developed by the Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了长江和黄河源区未来（2015-2100年）在SSP126、SSP245和SSP585三种气候情景下的高分辨率（0.1度）气候动力降尺度数据，适用于气象和水文研究。数据基于WRF模式模拟，经过严格的质量控制和处理，具有较高的时空分辨率。