gfbati/AjwaOrMedjool

该数据集包含三个子集：1) 包含手工特征的数据集，用于分类两种有机枣（Ajwa或Medjool）；2) 包含深度学习自动生成特征的表格数据集，用于分类两种有机枣（Ajwa或Medjool）；3) 包含Ajwa和Medjool枣的图像数据集。该研究是阿拉伯语环境中首次使用浅层机器学习和深度学习来创建高精度模型，用于分类沙特有机枣。数据集的目标是帮助学者、研究人员和开发者创建机器学习应用，如网站、移动应用、微控制器、微型机器学习和物联网应用。

原始信息汇总

数据集概述

该数据集包含三个子集：

1. 包含手工特征的数据集，用于分类两种有机椰枣（Ajwa 或 Medjool）。
2. 包含自动使用深度学习创建特征的表格数据集，用于分类两种有机椰枣（Ajwa 或 Medjool）。
3. 包含 Ajwa 和 Medjool 图像的数据集。

数据集用途

该研究是首次在阿拉伯语中使用浅层机器学习和深度学习来创建准确模型，用于分类沙特有机椰枣。这使得学者、研究人员和开发者能够创建用于分类沙特椰枣的机器学习应用程序，形式包括网站、移动应用、微控制器、小型机器学习和物联网应用。

引用信息

请引用以下论文：Bati GF. Ajwa or Medjool: a binary balanced dataset to teach machine learning. Journal of Information Studies & Technology 2023:2.12.