Encuesta Nacional de Fuerza de Trabajo, Octubre 2002 - Dominican Republic

Abstract
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El mercado de trabajo representa un mercado muy importante, tanto a nivel económico como social.

Las estadísticas laborales intentan medir de forma confiable y oportuna variables como: población económicamente activa y desempleo, desagregados por actividad económica, edad, sexo, ocupación, entre otras. Además, mide la variable de empleo desagregado por nivel de ingresos.

La Encuesta Nacional de Fuerza de Trabajo está concebida para ofrecer informaciones generales sobre el mercado de trabajo. Dentro de sus principales objetivos se encuentran:
· Evaluar la evolución del mercado de trabajo por medio de la estimación de los principales indicadores para poblaciones específicas, tales como, tasa global de participación, ocupación, desocupación, cesantía e inactividad, según diversas desagregaciones.
· Conocer los ingresos promedios generados por la participación de los ocupados en dicho mercado, así como la jornada promedio trabajada.
· Estudiar la relación entre los resultados de las informaciones del mercado de trabajo y el comportamiento de las actividades económicas que conforman el Producto Interno Bruto (PIB).
· Permitir la elaboración de estudios de comparabilidad internacional de las estadísticas laborales del país con otros de características similares.

La disponibilidad de estas estadísticas permite medir con adecuados niveles de precisión, los indicadores antes mencionados, por lo que se convierte en una herramienta básica al momento de tomar medidas relativas a la política de empleo y de salario.

Geographic coverage
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Cobertura: todo el territorio de la República Dominicana, incluyendo las islas aledañas.

Analysis unit
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Unidades de Observación
- Vivienda y Hogar
- Miembros del Hogar

Vivienda y Hogar: La unidad básica de observación es el hogar, el cual se define como un conjunto de personas, con o sin vínculos consanguíneos, que comparten o dependen de un fondo común para sus gastos, contribuyan o no con aportaciones al mismo.

La vivienda es la estructura física en que habitan los hogares particulares que independientemente haya sido construida o no para vivir, es utilizada para ese fin. Está conformada por una habitación o un conjunto de habitaciones y sus dependencias, que constituyen en sí misma una edificación o una parte estructuralmente separada de la misma y que, por la forma en que han sido construidas, reconstruidas, transformadas o adaptadas, están habitadas por uno o varios hogares.

Miembros del Hogar: Las condiciones que se establecen para determinar si una persona es o no miembro del hogar, evita la posibilidad de que la misma pueda clasificarse en más de un hogar o por el contrario, no pueda clasificarse en ninguno.

Se consideran miembros del hogar, aquellas personas que dependen habitualmente del presupuesto de gastos comunes del hogar y han residido de manera continua en la vivienda la mayor parte de los últimos tres meses o tienen intención de fijar su residencia en la vivienda encuestada. La condición de miembro es independiente de si la persona colabora económicamente o no con el financiamiento de los gastos, compartiendo total o parcialmente los gastos del hogar.

Universe
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Universo de estudio: los hogares residentes en las viviendas no colectivas de la República Dominicana, es decir, todas las viviendas particulares ocupadas. Se incluyen todos los hogares en las viviendas seleccionadas hasta 5 hogares por vivienda, a partir de esta cantidad serán consideradas viviendas colectivas, las cuales no forman parte de la muestra.

Kind of data
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Sample survey data [ssd]

Sampling procedure
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DISEÑO DE LA MUESTRA
El diseño muestral de una encuesta de hogares conlleva las fases de construcción de marcos de muestreo, los procedimientos para seleccionar las unidades de observación que formarán la muestra y la definición de los estimadores, entre otros. El diseño de la muestra permite definir los procesos de selección y estimación. El primero, se refiere a las reglas y operaciones para definir las diferentes unidades a incluirse, mientras que el segundo consiste en establecer los factores de expansión y las variables que forman parte de los principales indicadores de la fuerza de trabajo, este último proceso se conoce como inferencia estadística.

Este nuevo diseño muestral permite dar estimaciones semestrales y anuales en valores absolutos y relativos (tasas) a nivel de las cuatro grandes regiones: Región Ozama o Metropolitana, Región Norte o Cibao, Región Sur y Región Este, incluyendo las zonas Urbana y Rural, para las variables contenidas en el cuestionario que presentan una mayor frecuencia en los levantamientos semestrales. Y para las diez regiones de planificación se pueden dar estimaciones en valores absolutos anualmente. En tanto que, para los levantamientos semestrales se pueden dar estimaciones para las 10 regiones de planificación en valores relativos (tasas). Se utilizó un muestreo bietápico o en dos etapas estratificado por áreas geográficas. Para garantizar que las UPM's seleccionadas se distribuyan en los estratos formados a intervalos regulares, antes de seleccionar las unidades de primera etapa (UPM's) o Áreas de Supervisión Censal, el MM se organizó por Provincia, Municipios, Polígonos y Áreas de Supervisión en los siguientes estratos geográficos, clasificados a su vez por zonas de residencia (urbana y rural): Distrito Nacional, Santo Domingo, Santiago, Espaillat, Puerto Plata, La Vega, Resto Cibao Sur (Sánchez Ramírez y Monseñor Nouel), Duarte, Hermanas Mirabal, María Trinidad Sánchez, Samaná, Valverde, Resto Cibao Noroeste (Monte Cristi, Santiago Rodríguez y Dajabón), San Cristóbal, Resto Valdesia (Peravia, Azua y San José de Ocoa), San Juan, Elías Piña, Barahona, Resto Enriquillo (Independencia, Pedernales y Bahoruco), San Pedro de Macorís, Resto Higuamo (Hato Mayor y Monte Plata), La Romana, La Altagracia y El Seibo. Las Áreas de Supervisión Censal o UPM's se escogieron con probabilidad proporcional al número de viviendas ocupadas (PPT) en las mismas, en forma sistemática con arranque aleatorio. En las UPM's escogidas previamente se realizó una actualización cartográfica completa y exhaustiva, determinando el número de viviendas ocupadas y desocupadas e indicando los negocios, las edificaciones en construcción, solares, etc.

Ante de cada levantamiento se actualizan todas las UPM's en las cuales se escogerán nuevas viviendas o rotarán, con la finalidad de reducir la no respuesta y mantener el marco de muestreo actualizado. En las restantes UPM's del marco muestral en donde no se rotaran las viviendas, los encuestadores y supervisores realizan una actualización parcial durante el periodo de levantamiento de la encuesta. Esta modalidad permite que cada seis meses se incorporen los cambios más importantes en las UPM's del marco muestral. Es importante resaltar que cuando ocurre algún fenómeno atmosférico (ciclones, tormentas tropicales, vaguadas, tornados, etc.) las UPM's en las zonas geográficas afectadas son revisadas y actualizadas completamente antes de iniciar el próximo levantamiento de la ENFT.

Nota:
Para fines de comparación, le informamos que para el levantamiento de la Encuesta Nacional de Fuerza de Trabajo correspondiente al mes de octubre del año 2003, se construyó un nuevo marco muestral de propósitos múltiples, a partir de la cartografía del Censo Nacional de Población y Vivienda de octubre 2002, que contempla una nueva regionalización, creada a través del decreto 685-2000, que divide el país en 9 regiones, incluidos el nuevo Distrito Nacional y la Provincia de Santo Domingo.

Por otra parte, el tamaño de la muestra pasó de 5,760 viviendas a 9,452, con el objetivo de calcular los principales indicadores del mercado laboral a nivel regional.

Sin embargo, como aún no se disponen de las cifras oficiales de población, para el cálculo de los factores de expansión se utilizó la distribución porcentual de las viviendas por estratos del Censo 2002 y las proyecciones oficiales de la población de CELADE.

Los factores de expansión de las encuestas anteriores (1996- abril 2003), están calculados en base a las estimaciones de la población, tomando en consideración una tasa de crecimiento intercensal de 2.3 %.

Mode of data collection
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Face-to-face [f2f]

Research instrument
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El cuestionario de Fuerza de Trabajo consta de 5 secciones:
Sección 1 - Datos de Ubicación Geográfica e Información de control de la entrevista.
Sección 2 - Características de la Vivienda.
Sección 3 - Características del Hogar y sus Miembros.
Sección 4 - Ocupación e Ingresos de los Miembros del Hogar.
Sección 5 - Ingresos del Exterior

Response rate
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Tasa de respuesta (TR): estimada utilizando las ENFT anteriores y se calcula dividiendo el total de viviendas en cuyos hogares se realizó la encuesta entre el total de viviendas seleccionadas. La tasa de respuesta (TR) se obtiene restándole la tasa de no respuesta (TNR) a la unidad, es decir, 1-TNR. Las principales razones de no respuestas en los hogares de las viviendas seleccionadas de debe a la negación de los hogares a dar las entrevistas y a los problemas del marco de muestreo, tales como viviendas desocupadas, convertidas en comercio, etc. Se utilizó para el diseño muestral una tasa de respuesta de 82 por ciento.

Data appraisal
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CALIDAD DE LAS ESTIMACIONES
La bondad de una estimación se mide entre otros aspectos por las medidas de variabilidad de las estimaciones y por el control de calidad durante el proceso de recolección de los datos en el terreno.

En una encuesta por muestreo, el resultado final de una variable específica, viene acompañado de por lo menos un valor que representa la variabilidad que es inherente al método empleado para su estimación, este valor es representado por el error estándar, el coeficiente de variación (CV), intervalo de confianza y el efecto de diseño de la muestra si la misma es compleja. En las ENFT’s estos indicadores de variabilidad se estiman utilizando el Módulo de Muestras Complejas del Paquete Estadístico SPSS 13.0.

Una estimación o estadístico, es un valor numérico que se calcula a partir de las observaciones muestrales de una característica determinada para proporcionar información sobre un valor poblacional. Las estimaciones pueden ser puntuales cuando utiliza un solo número o valor para estimar un parámetro determinado en la población, y por intervalo de confianza cuando se utiliza un rango o recorrido (determinado por dos valores) dentro del cual se podría encontrar el valor verdadero del parámetro de la población con un nivel de confianza determinado. Se debe destacar que una variación del valor absoluto que se encuentre dentro del rango del intervalo de confianza no significa una diferencia significativa al momento de hacer análisis o comparaciones con otras fuentes.

El intervalo de confianza del 95% se interpreta de la siguiente manera: si extraemos 100 muestras de nuestra población con el mismo procedimiento y estimamos uno de los indicadores del mercado de trabajo (tasa de ocupación, desocupación, etc.), al construir un intervalo de confianza para cada muestra, esperamos que 95 de los intervalos resultantes incluyan el valor verdadero del parámetro de la población.

El error estándar de un estimador, es la diferencia entre los estimadores calculados con la muestra y los parámetros de la población, es decir, resulta de investigar una muestra y no a toda la población.

El efecto de diseño se define como la razón de la varianza real de una muestra compleja y la varianza de una muestra aleatoria del mismo número de elementos, es decir, varianza del estimador del diseño en la encuesta compleja / la varianza del estimador del muestreo aleatorio simple.

El coeficiente de variación (CV), es una medida relativa de dispersión utilizada principalmente para fines comparativos, y mide el grado de dispersión de un conjunto de datos con relación a su media.

摘要
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劳动力市场在经济和社会层面均具有极其重要的地位。

劳动统计试图可靠且及时地衡量以下变量：经济活动人口和失业率，按经济活动、年龄、性别、职业等细分。此外，还衡量按收入水平分解的就业变量。

国家劳动力调查旨在提供关于劳动力市场的总体信息。其主要目标包括：
· 通过估计特定群体的主要指标，如总体参与率、就业、失业、失业和惰性，根据不同细分来评估劳动力市场的演变。
· 了解由就业者在该市场中产生的平均收入，以及平均工作时间。
· 研究劳动力市场信息的结果与构成国内生产总值（GDP）的经济活动的行为之间的关系。
· 允许进行国际可比性研究，将国家劳动统计与其他具有相似特征的国家进行比较。

这些统计数据的可用性使得能够以适当的精确度衡量上述指标，因此成为制定就业和薪酬政策的基石。

地理覆盖范围
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覆盖范围：整个多米尼加共和国领土，包括邻近岛屿。

分析单位
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观测单位
- 住房和家庭
- 家庭成员

住房和家庭：基本观测单位是家庭，它被定义为一群人，无论是否有血缘关系，他们共同或依赖共同的资金来支付其费用，无论他们是否对该资金做出贡献。

住房是家庭居住的物理结构，无论是否为居住而建造，都用于该目的。它由一个房间或一组房间及其附属物组成，这些房间本身构成一座建筑或该建筑的独立部分，并且由于它们的建设、重建、改造或适应方式，因此被一个或多个家庭居住。

家庭成员：确定一个人是否是家庭成员的条件，避免了该人可能被归类在多个家庭或相反，无法归类在任何家庭中的可能性。

被认为是家庭成员的人，是那些通常依赖于家庭共同支出预算，并在过去三个月的大部分时间里持续居住在住房中，或有意在调查的住房中定居的人。家庭成员的身份不取决于该人是否在经济上资助家庭的支出，是否与家庭共享或部分共享住房费用。

总体
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研究总体：居住在多米尼加共和国非集体住房中的家庭，即所有被占用的私人住房。包括在选定的住房中所有家庭，直到每套住房5个家庭，超过这个数量将被视为集体住房，它们不属于样本范围。

数据类型
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样本调查数据 [ssd]

抽样程序
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样本设计
一个家庭调查的样本设计包括构建抽样框架、选择将构成样本的观测单位以及定义估计量等阶段。样本设计允许定义选择和估计的过程。前者涉及定义包括在内的不同单位的规则和操作，而后者则包括确定扩展因子和构成主要劳动力指标变量的因素，后者过程被称为统计推断。

这种新的样本设计允许对四个主要地区：奥萨马或大都市地区、北或希贝奥地区、南地区和东地区进行季度和年度的绝对和相对（比率）估计，包括城市和农村地区，对于在季度调查中出现频率较高的问卷变量。而对于十个规划区域，可以每年给出绝对值的估计。而对于季度调查，可以对十个规划区域给出相对值（比率）的估计。使用了双阶段或两阶段的分层抽样。为了确保选定的UPM在形成的层中按固定间隔分布，在选定第一阶段单位（UPM）或人口普查监督区域之前，MM按省、市、多边形和监督区域组织，以下地理层按居住区（城市和农村）分类：国家首都、圣多明各、圣地亚哥、埃斯帕伊亚特、蓬塞普拉塔、拉韦加、希贝奥南（桑切斯·拉米雷斯和诺塞尔）、杜阿尔特、赫曼娜斯·米拉巴尔、玛丽亚·特里尼达·桑切斯、萨马纳、瓦尔韦德、希贝奥西北部（蒙塞拉特、圣地亚哥·罗德里格斯和达哈博恩）、圣克里斯托瓦尔、瓦尔德西亚南（佩拉维亚、阿苏亚和圣何塞·德·奥科亚）、圣胡安、埃利亚斯·皮纳、巴罗纳、恩里基略南（独立、佩德纳莱斯和巴霍尔库）、圣佩德罗·德·马科里斯、希古阿莫南（阿托马伊尔和蒙特普拉塔）、拉罗马纳、拉阿尔塔格拉西亚和埃利塞博。人口普查监督区域或UPM是根据居住在其中的住房中被占用住房的数量（PPT）以概率比例（PPT）选择的，系统性地以随机起始点进行选择。在先前选择的UPM中，进行了全面的、彻底的制图更新，确定了被占用和未被占用住房的数量，并指出了商业、在建建筑、空地等。

在每次调查之前，都会更新在哪些UPM中将要选择新的住房或轮换的所有UPM，目的是减少非响应并保持抽样框架最新。在抽样框架中其余的UPM中，调查员和监督员在调查期间进行部分更新。这种模式允许每六个月就纳入抽样框架UPM的重要变化。

值得注意的是，在发生任何气象现象（飓风、热带风暴、低压带、龙卷风等）的情况下，受影响的地理区域的UPM在开始下一次ENFT调查之前将进行全面和彻底的审查和更新。

注：
为了比较目的，我们通知您，对于2003年10月的国家劳动力调查，根据2002年10月的人口和住房普查的制图，构建了一个新的多用途样本框架，该框架考虑了通过2000年685号法令创建的新区域划分，该法令将国家划分为9个地区，包括新的国家首都和圣多明各省。

另一方面，样本大小从5,760套住房增加到9,452套，目的是计算地区层面的主要劳动力市场指标。

然而，由于尚未获得官方人口统计数据，因此对于扩展因子的计算使用了2002年普查的按层划分的住房百分比分布和CELADE的官方人口预测。

以前期调查（1996年4月至2003年）的扩展因子是根据人口估计计算的，考虑了2.3%的间普查增长率。

数据收集方式
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面对面 [f2f]

研究工具
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劳动力调查问卷包括5个部分：
第1部分 - 地理位置控制和访谈控制信息。
第2部分 - 住房特征。
第3部分 - 家庭及其成员特征。
第4部分 - 家庭成员的职业和收入。
第5部分 - 海外收入

响应率
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响应率（TR）：使用以前的ENFT估计，通过将进行过调查的家庭中的住房总数除以选定的住房总数来计算。响应率（TR）通过从单元中减去非响应率（TNR）来获得，即1-TNR。在选定的住房家庭中，主要非响应原因是家庭拒绝接受访谈以及抽样框架的问题，例如空置住房、改为商业用途等。在样本设计中使用了82%的响应率。

数据评估
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估计质量
一个估计的好坏在许多方面取决于估计的变异度测量以及数据收集过程中的质量控制。

在一个抽样调查中，一个特定变量的最终结果伴随着至少一个值，该值代表其估计方法内在的变异，这个值表示为标准误差、变异系数（CV）、置信区间和如果样本复杂的设计效应。在ENFT中，这些变异度指标使用SPSS 13.0统计软件包的复杂样本模块进行估计。

估计或统计量是从样本观察到的特定特征的观察值计算得出的数值，用于提供关于总体值的信