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认知脑电数据|认知神经科学数据集|多模态数据分析数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64edfca9bb16e0300cd4df9a&type=1
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研究内容：基于本项目所研究的新型认知评估范式，通过多模态同步任务（如EEG（脑电）+fNIRS（近红外脑功能）+眼动+平衡、fNIRS+步态双任务、fNIRS+OT 任务手功能等，其中眼动、平衡、OT 任务手功能为智能传感信息），建立行为特征与神经影像特征的耦合关系；进而优选高敏感性的EEG/fNIRS 通道，构建高准确性的行为学与低通道EEG/fNIRS 的特征组合。在上述优选的基础上，结合认知行为学测试，从感知觉（眼动平衡）检测出发、到执行控制（低通道fNIRS+步态双任务、低通道fNIRS+OT 任务）、记忆与情景（低通道干电极EEG+低通道fNIRS）开展自适应筛查检测，提高筛查的快速性与敏感性。基于大样本数据与深度学习，构建适用于社区的多模态认知障碍筛查模型。针对认知障碍患者在医院的精细分析与康复效果的即时评价的挑战，对照患者/正常人，研究静息态、任务态下的脑活动响应模式，探究认知障碍的神经/血氧响应机制，建立与认知能力相关的EEG/fNIRS 评价指标（包括时空频模式、网络连接等）及确定个体化认知训练靶点。
数据内容：认知脑电数据；数据采集地点：广东省佛山市；数据采集时间：2020.12-2021.1；设备名称：脑电采集设备；运行环境：无；数据类型：文件；预估数据量/记录数：105例；数据格式：DSI
提供机构：
中国科学院自动化研究所
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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