肌球蛋白重链10作为临床动脉粥样硬化的潜在生物标志物的新见解 数据集（2018-2022）

数据的收集和分析工作自2018年1月至2022年12月，通过DEGs筛选，加权基因共表达网络分析，蛋白质-蛋白质互作网络的构建和分析，功能富集分析以及GSEA分析等方法，获取动脉粥样硬化关键基因MYH10。采用Spearman和Pearson-rho检验比较内膜-中层厚度（IMT）、MYH10和-SMA表达的差异，并进行相关性分析。采用受试者工作特征（receiver operator characteristic，ROC）曲线分析确定MYH10和α-SMA预测AS的敏感性和特异性。采用三次样条插值算法分析MYH10和α-SMA表达与AS的高危预警范围。采用Swiss-model（https://swissmodel.expasy.org/）构建-SMA蛋白模型。使用PyMol 2.3.4软件（DeLano Scientific LLC, https://pymol.org/2/）脱水和去除受体蛋白的配体。MGL Tools软件（分子图形实验室，斯克里普斯研究所，http://mgltools.scripps.edu/）被用来氢化受体蛋白并计算电荷。采用AutoDock Vina 1.5.6（http://vina.scripps.edu/）对受体蛋白进行分子对接。采用免疫共沉淀（IP）检测MYH10与α-SMA的相互作用。