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alexandrainst/domsdatabasen

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Hugging Face2024-12-03 更新2024-06-22 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/alexandrainst/domsdatabasen
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官方服务:
资源简介:
Domsdatabasen数据集是一个包含丹麦法院判决案例的数据库。每个案例包括表格数据和描述性PDF文件。PDF文件经过匿名化处理,包含两个文本版本:`text`(未匿名化)和`text_anon`(匿名化)。数据集主要用于文本生成任务,语言为丹麦语。数据集由Oliver Kinch从Domsdatabasen网站抓取,并遵循CC0许可证。

Domsdatabasen数据集是一个包含丹麦法院判决案例的数据库。每个案例包括表格数据和描述性PDF文件。PDF文件经过匿名化处理,包含两个文本版本:`text`(未匿名化)和`text_anon`(匿名化)。数据集主要用于文本生成任务,语言为丹麦语。数据集由Oliver Kinch从Domsdatabasen网站抓取,并遵循CC0许可证。
提供机构:
alexandrainst
原始信息汇总

数据集卡片 "domsdatabasen"

数据集描述

数据集概述

Domsdatabasen 是一个数据库,您可以在其中找到并阅读由丹麦法院发布的精选判决。

每个判决/案件由表格数据和案件描述性PDF组成。该数据集收集了所有这些案件,每个样本描述一个特定的判决/案件。

PDF文件经过匿名化处理以保护敏感信息。因此,每个样本包含两种文本版本:

  • text_anon(带有匿名化标签:<anonym>"Some sensitive text"</anonym>)。
  • text(不带匿名化标签)。

text_anon 使用 Easyocr 读取。

text 使用 EasyocrTika-python 读取,具体取决于PDF和匿名化方法。

如果PDF中未检测到匿名化,text_anon 将为空。

语言

该数据集提供丹麦语(da)版本。

数据集结构

数据集示例如下:

json { "case_id": "id of case/judgment", ... The tabualar string data ..., "text": "pdf text", "text_anon": "anonymized pdf text" "text_len": <number of chars in text>, "text_anon_len": <number of chars in anonymized text> }

数据字段

  • case_id: 字符串类型。
  • text: 字符串类型。
  • text_anon: 字符串类型。
  • text_len: 整数类型。
  • text_anon_len: 整数类型。

数据集统计

数据集大小

提供PDF文本的两种版本 texttext_anon,所有PDF文本的总大小约为 ~199//2 MB。

样本数量

  • 3919

PDF文本长度分布

基于 text 的统计数据:

  • 最小长度: 192
  • 最大长度: 2101736

潜在的数据集问题

请参阅 开放问题

数据集创建

数据集来源

该数据集从 Domsdatabasen 抓取。

附加信息

数据集许可

该数据集根据 CC0 许可 进行许可。

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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