PM2.5.csv

设备每1小时将数据实时保存到数据库中，通过Python语言连接My SQL数据库即可读取数据。包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3、温度、压力、降水、风速、风向11个特征，共计8760组数据。

Real-time data is saved to the database by the device every hour. Data can be accessed by connecting to the MySQL database via Python. This dataset includes 11 features: PM2.5, PM10, SO2, NO2, CO, O3, temperature, atmospheric pressure, precipitation, wind speed, and wind direction, with a total of 8760 data entries.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含11个环境监测特征（如PM2.5、温度、风速等）的8760组小时数据，适用于空气质量分析。数据通过设备实时采集并存储在MySQL数据库中，可通过Python访问，采用CC BY 4.0许可协议。