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Deep Dungeons and Dragons数据集包含长篇多回合和多角色协作的RPG故事，每个回合包含从特定角色视角出发的故事延续，包括对话和散文。该数据集是2018年由Annie Louis和Charles Sutton发布的Deep Dungeons and Dragons的清理和重新格式化版本，原始数据来自roleplayerguild.com的公共游戏记录。处理过程中移除了图像和链接，并匿名化了用户名。

原始信息汇总

数据集详情

数据集描述

Deep Dungeons and Dragons 是一个包含长篇多轮和多角色协作角色扮演游戏故事的数据集，附带相关角色卡片。该数据集包含 56,000 个回合，分布在 1544 个故事中，涉及 9771 个角色，总计 5000 万个 Llama 令牌。每个回合包含从定义角色角度出发的多段故事延续，包括对话和散文。

数据集特征

• index: 索引，数据类型为 int64
• thread_id: 线程 ID，数据类型为 int64
• message_id: 消息 ID，数据类型为 int64
• author_id: 作者 ID，数据类型为 int64
• author_num_posts: 作者发帖数量，数据类型为 int64
• message: 消息内容，数据类型为 string
• character: 角色，数据类型为 string

数据集分割

• train: 训练集，包含 26401 个样本，总大小为 216610832 字节

数据集大小

• 下载大小: 58427511 字节
• 数据集大小: 216610832 字节

配置

• default: 默认配置，包含训练集文件路径 data/train-*