AliExpress Searching System Dataset
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资源简介:
AliExpress Searching System Dataset
全球速卖通(AliExpress)搜索系统数据集
提供机构:
阿里云天池
创建时间:
2020-08-17
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集是全球速卖通(AliExpress)搜索系统的真实流量日志,旨在促进学习排序(LTR)问题的研究,特别关注多场景学习排序。数据集覆盖俄罗斯、西班牙、法国、荷兰和美国五个国家,每个国家包含训练和测试文件,分别存储用户查询特征、商品特征及用户反馈标签,通过唯一的pv-id关联,数据规模庞大,例如俄罗斯的训练数据有超过9500万条商品记录。这是首个大规模真实世界的多场景学习排序数据集,适用于电商搜索排序算法的开发和评估。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



