joseluhf11/oct-object-detection-v2

数据集由包含多个对象检测框的图像组成，检测框采用coco格式（x,y,w,h）。图像为OCT（一种眼部扫描）类型，检测框指示与AMD疾病相关的特征。与v1版本的区别在于，相同类别的检测对象的图像被分组到同一行。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:
  • image: 图像数据类型。
  • objects: 结构化数据，包含以下子特征:
    • bbox: 边界框，序列类型，包含整数。
    • categories: 类别，序列类型，包含字符串。
• 分割:
  • train: 训练集，包含1246个样本，总大小为151816462.898字节。
• 下载大小: 71645254字节。
• 数据集大小: 151816462.898字节。

配置

• 默认配置:
  • data_files:
    • train: 训练集数据文件路径为data/train-*。

数据集描述

• 数据集包含图像和多个对象检测框，格式为COCO（x, y, w, h）。
• 图像为OCT（眼扫描类型），边界框指示与AMD疾病相关的特征。
• 与v1版本的唯一区别是图像按同一类别检测对象分组为单行。