表 S1-15.xlsx

在全球变化下，山地河流生态系统面临生物多样性丧失和食物网结构改变的双重威胁，但由于传统方法的限制，系统理解仍然有限。本研究采用 eDNA 技术，结合网络分析和结构方程建模 （SEM），在 30 个采样点 （ST 10、TB 9、XS 11） 中调查了 3 条典型秦岭山河流 （石头江-ST、太白河-TB、徐水河-XS 上游） 的生物多样性-食物网结构关系。主要发现包括：（1） 三个营养级生物群表现出不同的空间分布模式：鱼类群落表现出显着的河间差异 （χ² = 8.626，P = 0.013），无脊椎动物表现出最高的 β 多样性 （0.858 ± 0.084），初级生产者表现出相对较弱的空间分化 （R² = 0.161，P = 0.039）;（2） 食物网表现出高度组织化的拓扑结构：稳定的连接性 （0.287-0.293），通过高聚类系数 （0.711-0.714） 和显著的模块化特性 （modularity=0.116） 保持网络稳定性;（3） 基于节点重要性的物种去除实验表明，大约 37% 的关键物种（主要是高度连接的中间消费者）的损失将引发显着的网络结构变化;（4） 结构方程模型表明初级生产者多样性通过直接和间接途径影响食物网结构（总效应 β = 1.438，p < 0.05），表明显着的自下而上的调节。值得注意的是，该研究在当地食物网中检测到入侵的 Oncorhynchus mykiss，表现出高营养水平 （4.1） 和网络连接性，可能影响本地物种，特别是通过与国家二级受保护的 Brachymystax tsinlingensis 的潜在竞争。本研究不仅揭示了维持山地河流生态系统多样性和网络稳定性的关键机制，也为基于食物网的生态系统管理提供了理论依据。此外，它证实了 eDNA 技术在复杂生态网络研究中的应用潜力。