中国红树林秋茄群落分布数据

利用 Google Earth Engine 平台的时序 Sentinel-2 影像, 通过 Jeffries-Matusita（JM）距离确定秋茄（Kandelia obovata）与共生红树林物种及盐沼的最佳分离时相，采用随机森林算法整合 45 个分类特征（含光谱波段、比值及植被指数）进行机器学习分类，结合野外调查与文献数据构建 2600 个正样本和 5200 个负样本的训练集，生成中国 2020 年秋茄分布数据集。验证结果显示总体精度达 88.5%，全国秋茄总面积 1199 公顷，主要分布于福建（36.0%）、广东、香港及台湾等地，为红树林精准管理、碳储量估算及可持续发展目标评估提供了首个全国尺度的基础数据。