IMDB-Clean

displayName: IMDB-Clean
labelTypes: []
license:
- IMDB-Clean Custom
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2106.11145v2.pdf
publishDate: "2021"
publishUrl: https://github.com/ibug-group/imdb-clean
publisher:
- Imperial College London
tags:
- Human face
- Human
taskTypes:
- Face Recognition
- Age Estimation
- Facial Attribute Classification
- Age And Gender Classification
- Gender Prediction
- Gender Bias Detection

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# 数据集介绍
## 简介
我们使用约束聚类方法清理了嘈杂的 IMDB-WIKI 数据集，从而产生了这个用于野外年龄估计的新基准。注释还允许该数据集用于其他一些任务，例如性别分类和面部识别/验证。有关详细信息，请参阅我们的 FPAge 论文。
## 引文
```
@article{lin2022fp,
title={FP-Age: Leveraging Face Parsing Attention for Facial Age Estimation in the Wild},
author={Lin, Yiming and Shen, Jie and Wang, Yujiang and Pantic, Maja},
journal={IEEE Transactions on Image Processing},
year={2022},
publisher={IEEE}
}
```

## Download dataset
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显示名称：IMDB-Clean
标签类型：无
许可证：IMDB-Clean 自定义许可证
媒体类型：图像
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2106.11145v2.pdf
发布日期：2021年
发布地址：https://github.com/ibug-group/imdb-clean
发布机构：帝国理工学院（Imperial College London）
标签：人脸、人类
任务类型：人脸识别（Face Recognition）、年龄估计（Age Estimation）、面部属性分类（Facial Attribute Classification）、年龄与性别分类（Age And Gender Classification）、性别预测（Gender Prediction）、性别偏差检测（Gender Bias Detection）

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# 数据集简介
## 简介
我们通过约束聚类算法对存在噪声的IMDB-WIKI数据集进行清洗，构建了本面向野外无约束场景的年龄估计全新基准数据集。其配套标注同时支持该数据集应用于多项其他任务，例如性别分类、人脸识别/验证等。详细信息可参阅我们的FPAge论文。
## 引文

@article{lin2022fp,
title={FP-Age: Leveraging Face Parsing Attention for Facial Age Estimation in the Wild},
author={Lin, Yiming and Shen, Jie and Wang, Yujiang and Pantic, Maja},
journal={IEEE Transactions on Image Processing},
year={2022},
publisher={IEEE}
}

## 下载数据集
:modelscope-code[]{type="git"}