GrainSpace

谷物空间包括由专业检查员确定的总共525万个图像，因为在生谷物样品中的所有额外物质 (例如，杂质或外来谷物) 都是手动去除的。从五个国家和30多个地区收集了包括小麦，玉米和大米在内的谷物样品。考虑到数据设备的制造成本和可重复性，我们构建了三种类型的用于数据采集的设备原型: 专业600 (P600)，通用600 (G600) 和移动600 (M600)。

The Grain Space dataset contains a total of 5.25 million images, all curated by professional inspectors who manually removed all extraneous materials (e.g., impurities or foreign grains) from raw grain samples. Grain samples including wheat, corn, and rice were collected from five countries and over 30 regions. Given the manufacturing costs and reproducibility of data acquisition devices, we developed three types of prototypes for data collection: Professional 600 (P600), General 600 (G600), and Mobile 600 (M600).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

GrainSpace是一个大规模谷物图像数据集，包含525万个专业标注的图像，覆盖小麦、玉米和大米等多种谷物，从五个国家和30多个地区收集，用于细粒度和领域自适应识别研究。数据采集使用了三种定制设备原型（P600、G600、M600），由新南威尔士大学、百度等机构于2022年发布，相关论文发表于CVPR 2022会议。