Jee/label_errors

---
dataset_info:
features:
- name: text
dtype: string
- name: inputs
struct:
- name: text
dtype: string
- name: prediction
list:
- name: label
dtype: string
- name: score
dtype: float64
- name: prediction_agent
dtype: string
- name: annotation
dtype: string
- name: annotation_agent
dtype: string
- name: vectors
dtype: 'null'
- name: multi_label
dtype: bool
- name: explanation
dtype: 'null'
- name: id
dtype: string
- name: metadata
struct:
- name: label_error_candidate
dtype: int64
- name: split
dtype: string
- name: status
dtype: string
- name: event_timestamp
dtype: timestamp[us]
- name: metrics
struct:
- name: text_length
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 413494
num_examples: 616
download_size: 263031
dataset_size: 413494
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "label_errors"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集信息

特征

• text: 类型为字符串。
• inputs: 结构体，包含以下字段：
  • text: 类型为字符串。
• prediction: 列表，包含以下字段：
  • label: 类型为字符串。
  • score: 类型为浮点数（float64）。
• prediction_agent: 类型为字符串。
• annotation: 类型为字符串。
• annotation_agent: 类型为字符串。
• vectors: 类型为空（null）。
• multi_label: 类型为布尔值。
• explanation: 类型为空（null）。
• id: 类型为字符串。
• metadata: 结构体，包含以下字段：
  • label_error_candidate: 类型为整数（int64）。
  • split: 类型为字符串。
• status: 类型为字符串。
• event_timestamp: 类型为时间戳（timestamp[us]）。
• metrics: 结构体，包含以下字段：
  • text_length: 类型为整数（int64）。

数据分割

• train: 包含616个样本，占用413494字节。

数据集大小

• 下载大小: 263031字节
• 数据集大小: 413494字节

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。