Chicago Ride-Hailing Dataset

该数据集是一个包含芝加哥市约1690万次网约车行程记录的公开数据集，其中详细记录了行程时长、起始和结束时间、上下车地点、车费以及小费等信息。该数据集能够根据社区区域分析司机与乘客匹配的公平性，从而反映出芝加哥市社会经济不平等的状况。其规模之大，涵盖了超过1690万次行程。研究任务旨在在网约车场景中，最大化司机个体和群体之间的公平性。

This is a public dataset containing approximately 16.9 million ride-hailing trip records in the City of Chicago. It comprehensively documents detailed information such as trip duration, start and end times, pickup and dropoff locations, fares, tips, and other related trip details. This dataset can be used to analyze the fairness of driver-passenger matching based on community areas, thereby reflecting the socioeconomic inequality in Chicago. With its considerable scale, it covers over 16.9 million trips in total. The core research task of this dataset is to maximize the fairness between individual drivers and driver groups in ride-hailing scenarios.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含2018年11月至2022年12月期间芝加哥市网约车（如Uber、Lyft）的行程数据，由网约车公司按法规要求报告给芝加哥市，总计3亿行记录和21个字段。数据经过隐私处理，时间四舍五入到15分钟，费用和小费分别四舍五入到2.50美元和1.00美元，部分人口普查区信息被抑制，以保护用户隐私。