Enquête Démographique et de Santé 2003 - Burkina Faso

Abstract
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Les deux premières enquêtes démographiques et de santé (EDS), réalisées respectivement en 1993 et 1998-99, ont permis au Gouvernement burkinabé de collecter des informations fiables sur la santé maternelle et infantile afin d'identifier les besoins du pays en matière de population et de santé. La réalisation de la troisième enquête démographique et de santé (EDSBF-III) réalisée en 2003, cinq ans après celle de 1998-99, offre l'occasion de mettre à jour les données en vue d'apprécier le chemin parcouru, et de recadrer les orientations et stratégies en matière de politiques socio-démographiques.

Les objectifs de l'enquête sont de collecter des informations sur:

Pour l'ensemble de la population :
- les niveaux de scolarisation ;
- les niveaux d'utilisation du sel iodé ;
- certains indicateurs de bien-être des ménages.

Pour les femmes de 15-49 ans et les enfants de moins de cinq ans :
- divers indicateurs démographiques, en particulier les taux de fécondité, de mortalité des enfants et de mortalité des adultes ;
- les facteurs directs et indirects qui déterminent les niveaux et tendances de la fécondité, tels que les comportements matrimoniaux, les comportements sexuels et l'utilisation de la contraception ;
- les catégories de femmes susceptibles d'avoir plus ou moins d'enfants et susceptibles d'utiliser la contraception ;
- les taux de connaissance et de pratique contraceptive par méthode, selon diverses caractéristiques socio-démographiques ;
- les facteurs directs et indirects qui déterminent les niveaux et tendances de la mortalité ;
- les différentes composantes de la santé de la reproduction et de la santé des enfants : visites prénatales et postnatales, conditions d'accouchement, allaitement, vaccinations, prévalence et traitement de la diarrhée et d'autres maladies chez les enfants de moins de cinq ans ;
- le niveau de connaissance, les opinions et attitudes des femmes vis-à-vis de la pratique de l'excision ;
- l'état nutritionnel des femmes et des enfants de moins de cinq ans au moyen des mesures anthropométriques (poids et taille) ;
- le niveau de connaissance, les opinions et attitudes des femmes vis-à-vis des Infections Sexuellement Transmissibles (IST) et du VIH/sida ;
- le taux d'anémie chez les femmes et les enfants de moins de cinq ans ;
- le taux de prévalence du VIH chez les femmes de 15-49 ans.

Pour les hommes de 15-59 ans :
- les facteurs directs et indirects qui déterminent les niveaux et tendances de la fécondité, tels que les comportements matrimoniaux, les comportements sexuels et l'utilisation de la contraception ;
- les catégories d'hommes susceptibles d'avoir plus ou moins d'enfants et susceptibles d'utiliser la contraception ;
- le niveau de connaissance et de pratique de la circoncision ;
- le niveau de connaissance, les opinions et attitudes des hommes vis-à-vis des Infections Sexuellement Transmissibles (IST) et du VIH/sida ;
- les taux d'anémie et de prévalence du VIH.

Pour la première fois, des modules spécifiques ont été pris en compte dans la collecte. Un volet spécifique avec test de l'anémie a été intégré pour évaluer l'état nutritionnel des enfants et des femmes enceintes. La principale innovation a été incontestablement l'intégration d'un module d'enquête de séroprévalence du VIH/sida.

Geographic coverage
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National

Analysis unit
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- Ménage
- Enfant de moins de 3 ans
- Femme de 15-49 ans
- Homme de 20-64 ans

Universe
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La troisième Enquête Démographique et de Santé du Burkina Faso (EDSBF-III) a pour objectif d’estimer de nombreux indicateurs socio-économiques, démographiques et sanitaires au niveau de l’ensemble de la population et au niveau des sous-populations des femmes de 15-49 ans, des enfants de moins de 5 ans et des hommes de 15-59 ans.

Kind of data
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Sample survey data

Sampling procedure
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La troisième Enquête Démographique et de Santé du Burkina Faso (EDSBF-III 2003) fait suite à celles réalisées en 1993 et 1998/1999. Elle vise un échantillon national d'environ 13 000 femmes âgées de 15 à 49 ans et de 4000 hommes âgés de 15 à 59 ans. Comme les deux premières enquêtes, elle a pour principal objectif de recueillir des informations sur la fécondité, la connaissance et l'utilisation des méthodes contraceptives, la mortalité adulte et infanto-juvénile, et les infections sexuellement transmissibles et le sida. Les résultats de l'enquête seront représentatifs du milieu urbain du milieu rural, et de chacune des treize régions administratives.

BASE DE SONDAGE

Le Burkina Faso a réalisé un recensement général de la population et de l'habitat en 1996. La Direction Nationale de la Statistique et de la Démographique (INSD) dispose d'un fichier des zones de dénombrement (ZD) qui ont été créées pour les besoins du recensement. Ce fichier contient environ 10000 ZD et a été utilisé comme base de sondage pour l'EDSBF-III. Les ZD contiennent des informations sur leur identifiant, leur milieu de résidence (urbain ou rural) et leur taille en ménage. Chaque ZD a une carte délimitant sa position et ses limites. La base de sondage est stratifiée selon la région administrative et le milieu de résidence (urbain/rural). Au total vingt-cinq strates d'échantillonnage ont été créées, parmi lesquelles la région Plateau Central qui n'a que le milieu rural.

ÉCHANTILLONNAGE

L'échantillon de l'EDSBF-III est un échantillon aréolaire, stratifié et tiré à 2 degrés. L'unité primaire de sondage est la ZD telle que définie au recensement en 1996. Chaque région a été séparée en parties urbaine et rurale pour former les strates d'échantillonnage et l'échantillon a été tiré indépendamment dans chaque strate. Au premier degré, 400 ZD ont été tirées avec une probabilité proportionnelle à la taille, la taille étant le nombre de ménages dans la ZD pendant l'opération de cartographie pour le recensement de 1996. Un dénombrement des ménages dans chaque ZD sélectionnée permit d'obtenir une liste de ménages qui a servit à sélectionner des ménages au deuxième degré. À partir des listes nouvellement établies au moment du dénombrement des ménages dans chacune des ZD tirées au premier degré, on a sélectionné au second degré, 26 ménages dans chaque ZD urbaine et 23 ménages dans chaque ZD rurale avec un tirage systématique de probabilité égale. Au total, 9470 ménages ont été sélectionnés pour l'enquête auprès des femmes.

Tous les membres des ménages tirés sont identifiés à l'aide d'un questionnaire ménage. Chaque femme âgée de 15 à 49 ans que l'on a identifié dans le ménage, est également enquêtée avec un questionnaire femme. Parmi les ménages sélectionnés pour l'enquête auprès des femmes, un ménage sur trois est retenu pour une enquête auprès des hommes. Dans ces ménages, tous les hommes âgés de 15 à 59 ans sont interrogés.

Au total, 400 ZD ont été sélectionnées, dont 90 dans le milieu urbain et 310 dans le milieu rural. Pour les ménages, 9 470 ont été sélectionnés au total, dont 2 340 dans le milieu urbain et 7 130 dans le milieu rural.

Mode of data collection
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Face-to-face

Research instrument
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Afin d'atteindre les objectifs fixés, trois types de questionnaires ont été utilisés :

1) Questionnaire ménage. Il permet de collecter des informations sur le ménage telles que le nombre de personnes y résidant, par sexe, âge, niveau d'instruction, la survie des parents, etc. Par ailleurs, il permet de collecter des informations sur les caractéristiques du logement (approvisionnement en eau, type de toilettes, etc.), et sur le sel utilisé par les ménages : ces informations sont recueillies afin d'apprécier les conditions environnementales et socio-économiques dans lesquelles vivent les personnes enquêtées. De plus, les femmes âgées de 15-49 ans et les enfants âgés de moins de cinq ans sont pesés et mesurés pour déterminer leur état nutritionnel. En outre, le questionnaire ménage permet d'établir l'éligibilité des personnes à interviewer individuellement. Il permet aussi de déterminer les populations de référence pour le calcul de certains taux démographiques. Par ailleurs, dans un tiers des ménages, on a testé le sang des femmes éligibles de 15-49 ans et celui des hommes de 15-59 ans pour déterminer les prévalences de l’anémie et du VIH. Chez les enfants de moins de cinq ans, on a seulement testé leur sang pour mesurer la prévalence de l’anémie.

2) Questionnaire femme. Il comprend les onze sections suivantes :
- Caractéristiques socio-démographiques des enquêtées ;
- Reproduction ;
- Contraception ;
- Grossesse, soins postnatals et allaitement ;
- Vaccination et santé ;
- Mariage et activité sexuelle ;
- Préférences en matière de fécondité ;
- Caractéristiques du conjoint et travail de la femme ;
- Sida et autres infections sexuellement transmissibles ;
- Mortalité (des adultes) ;
- Excision.

3) Questionnaire homme. Il s'agit également d'un questionnaire individuel comprenant les huit sections suivantes :
- Caractéristiques socio-démographiques des enquêtés ;
- Reproduction ;
- Contraception ;
- Mariage et activité sexuelle ;
- Préférences en matière de fécondité ;
- Sida et autres infections sexuellement transmissibles ;
- Excision ;
- Circoncision des hommes.

Ces instruments ont été développés à partir des questionnaires de base du programme DHS+, adaptés au contexte du Burkina Faso en tenant compte des objectifs de l'enquête.

Cleaning operations
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La saisie des données sur micro-ordinateur a débuté deux semaines après le démarrage de l'enquête sur le terrain, en utilisant les logiciels CSPRO et ISSA. Quatre agents de bureau étaient chargés de la vérification des questionnaires venus du terrain avant de les transmettre à la saisie. Cette saisie a été réalisée par dix agents, de juillet 2003 à janvier 2004 sous la supervision de deux programmeurs. Presque 95 % des questionnaires ont fait l'objet d'une double saisie pour éliminer du fichier le maximum d'erreurs de saisie. Par ailleurs, un programme de contrôle de qualité permettait de détecter pour chaque équipe et même, dans certains cas, pour chaque enquêtrice/enquêteur, certaines des principales erreurs de collecte. Ces informations étaient immédiatement répercutées aux équipes de terrain lors des missions de supervision, afin d'améliorer la qualité des données.

À la suite de la saisie, les données ont été éditées en vue de vérifier la cohérence interne des réponses. La vérification finale a été réalisée par le service informatique de l’INSD avec l’assistance de l’équipe technique de l’enquête, y compris l’informaticien de Macro

Response rate
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Toutes les grappes sélectionnées ont pu être enquêtées au cours de l’EDSBF-III. Le nombre de ménages sélectionnés dans chaque grappe urbaine était de 26 et de 23 dans chaque grappe rurale. Au total 9 470 ménages ont été sélectionnés dont 9 149 ont été identifiés au moment de l’enquête. Sur ces 9 149 ménages, 9 097 ont pu être enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 99 %

Dans ces 9097 ménages enquêtés, 12952 femmes âgées de 15-49 ans ont été identifiées comme étant éligibles pour l'enquête individuelle et pour 12477 d'entre elles, l'enquête a pu être menée à bien. Le taux de réponse s’établit donc à 96 % pour les interviews auprès des femmes.

L'enquête homme a été réalisée dans un ménage sur trois : au total 3984 hommes de 15-59 ans ont été identifiés dans les ménages de l’échantillon. Parmi ces 3 984 hommes devant être interviewés individuellement, 3605 ont été enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 91 %. Que ce soit au niveau des ménages, des femmes ou des hommes, les taux de réponses sont plus que satisfaisants puisqu'ils sont supérieurs à ceux qui avaient été prévus au moment de la conception du plan de sondage.

Sampling error estimates
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les erreurs de sondage peuvent être évaluées statistiquement. L’échantillon sélectionné pour l’EDSBF-III n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons de même taille qui peuvent être sélectionnés dans la même population avec le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement choisi. L’erreur de sondage est une mesure de cette variabilité entre tous les échantillons possibles. Bien que cette variabilité ne peut pas être mesurée exactement, elle peut être estimée cependant, à partir des données collectées.

L'erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l'erreur de sondage d'un paramètre (moyenne, proportion ou taux), elle est la racine carrée de la variance du paramètre. L’erreurtype peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels nous considérons se trouver la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, la vraie valeur d’un paramètre se trouve dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois de son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.

Si l'échantillon avait été tiré d'après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d'utiliser des formules simples pour calculer les erreurs de sondage. Cependant, l'échantillon de l’EDSBF-III étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, des formules plus complexes ont été utilisées. Le module « erreurs de sondage » du logiciel ISSA a été utilisé pour calculer les erreurs de sondage suivant la méthodologie statistique appropriée. Ce module utilise la méthode de linéarisation (Taylor) pour des estimations telles que les moyennes ou proportions, et la méthode de Jackknife pour des estimations plus complexes tels que l'indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.

Il existe un deuxième indice très utile qui est la racine carrée de l'effet du plan de sondage (REPS) ou effet de grappe : c'est le rapport de l'erreur-type observée sur l'erreur-type qu'on aurait obtenue si un sondage aléatoire simple avait été utilisé. Cet indice révèle dans quelle mesure le plan de sondage qui a été choisi se rapproche d'un échantillon aléatoire simple de même taille : la valeur 1 de la REPS indique que le plan de sondage est aussi efficace qu'un échantillon aléatoire simple, alors qu'une valeur supérieure à 1 indique un accroissement de l'erreur de sondage dû à un plan de sondage plus complexe et moins efficace au point de vue statistique. Le logiciel calcule aussi l'erreur relative et l'intervalle de confiance pour chaque estimation.

Les erreurs de sondage pour l’EDSBF-III ont été calculées pour certaines des variables les plus pertinentes. Les résultats sont présentés dans cette annexe pour l'ensemble du pays, le milieu urbain, le milieu rural et les treize régions administratives. Pour chaque variable, le type de statistique (moyenne, proportion ou taux) et la population de base sont présentés dans le tableau B.1. Les tableaux B.2 à B.17 présentent la valeur de la statistique (M), l'erreur-type (ET), le nombre de cas non-pondérés (N) et pondérés (N'), la racine carrée de l'effet du plan de sondage (REPS), l'erreur relative (ET/M), et l'intervalle de confiance à 95 % (M±2ET) pour chaque variable. L’effet du plan de sondage (REPS) est non-défini quand l'écart type sous l'échantillon aléatoire simple est zéro (quand l'estimation est proche de 0 ou 1). Dans le cas de l'indice synthétique de fécondité, le nombre de cas non-pondérés n'est pas pertinent, car la valeur non-pondérée de femmes-années d'exposition au risque de grossesse n'est pas connue.

L'intervalle de confiance est interprété de la manière suivante : pour la variable Enfants nés vivants, l’EDSBF-III a donné un nombre moyen d'enfants nés vivants de 3,308 pour l'ensemble des femmes, auquel correspond une erreur-type de 0,037 enfants. Dans 95 % des échantillons de taille et caractéristique identiques, la valeur réelle du nombre moyen d'enfants nés vivants des femmes âgées de 15 à 49 ans se trouve entre 3,308 - 2×0,037 et 3,308 + 2×0,037, soit 3,234 et 3,381.

Les erreurs de sondage ont été analysées pour l'échantillon national de femmes et pour deux groupes d'estimations : (1) moyennes et proportions, et (2) taux démographiques. Les erreurs relatives (ET/M) des moyennes et proportions se situent entre 0,6 % et 32,6 % avec une moyenne de 4,8 %. Les erreurs relatives les plus élevées sont généralement celles des estimations de très faible valeur (parexemple, parmi les femmes actuellement en union qui Utilise actuellement la stérilisation féminine). Si on enlève les estimations de très faible valeur (moins de 10 %), la moyenne tombe à 3,0 %. Ainsi, en général, les erreurs relatives de la plupart des estimations pour l'ensemble du pays sont faibles, sauf dans le cas de très faibles proportions. L'erreur relative de l'indice de fécondité est assez faible 2,1 %. Cependant, pour les taux de mortalité, l'erreur relative moyenne est plus élevée 4,9%.

Il existe des différences entre les erreurs relatives au niveau des sous-échantillons. Par exemple, pour la variable Enfants nés vivants des femmes âgées de 40 à 49 ans, l'erreur relative pour l’échantillon de femmes est respectivement de 1,1 %, 2,7 % et 3,6 % pour l'ensemble du pays, le milieu urbain et le Centre-Nord.

Pour l'échantillon national de femmes, la moyenne de la racine carrée de l'effet du plan de sondage (REPS) calculée pour l'ensemble des estimations est de 1,71 ce qui veut dire que, par rapport à un échantillon aléatoire simple, l’erreur de sondage est multipliée en moyenne par un facteur de 1,71 parce qu’on utilise un plan de sondage complexe (par grappes et à plusieurs degrés) et moins efficace.

Data appraisal
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Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l'exploitation des données telles que l'omission de ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part de l'enquêtrice ou de l'enquêtée, ou les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait pour minimiser ce type d'erreur pendant la mise en oeuvre de l’EDSBF-III, il est difficile d'éviter et d'évaluer toutes les erreurs de mesure.

Quatre agents de bureau étaient chargés de la vérification des questionnaires venus du terrain avant de les transmettre à la saisie.

À la suite de la saisie, les données ont été éditées en vue de vérifier la cohérence interne des réponses. La vérification finale a été réalisée par le service informatique de l'INSD avec l'assistance de l'équipe technique de l'enquête, y compris l'informaticien de Macro.

摘要
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两次首次进行的人口与健康调查（分别于1993年和1998-99年进行），使布基纳法索政府能够收集有关孕产妇和儿童健康的可靠信息，以确定国家在人口和健康方面的需求。2003年进行的第三次人口与健康调查（EDSBF-III），在1998-99年的调查之后的五年，为更新数据以评估所取得的进展，并重新确定社会人口政策方面的方向和战略提供了机会。

调查目标：

针对全体人口：
- 教育程度水平；
- 碘盐使用水平；
- 家庭福利的一些指标。

针对15-49岁的女性和5岁以下儿童：
- 诸多人口指标，特别是生育率、儿童和成人死亡率；
- 决定生育率和趋势的直接和间接因素，例如婚姻行为、性行为和避孕措施的使用；
- 可能生育更多或更少孩子并可能使用避孕措施的女性类别；
- 根据不同的社会人口特征，各种避孕方法的认知和实践率；
- 决定死亡率和趋势的直接和间接因素；
- 生殖健康和儿童健康的不同组成部分：产前和产后访问、分娩条件、哺乳、疫苗接种、5岁以下儿童中腹泻和其他疾病的发病率和治疗；
- 女性对割礼实践的认知、观点和态度；
- 通过人体测量学测量（体重和身高）评估的女性和5岁以下儿童的的营养状况；
- 女性对性传播感染（STI）和艾滋病/艾滋病的认知、观点和态度；
- 女性中的贫血率和5岁以下儿童的贫血率；
- 15-49岁女性的艾滋病病毒感染率。

针对15-59岁的男性：
- 决定生育率和趋势的直接和间接因素，例如婚姻行为、性行为和避孕措施的使用；
- 可能生育更多或更少孩子并可能使用避孕措施的男性类别；
- 割礼的认知和实践水平；
- 对性传播感染（STI）和艾滋病/艾滋病的认知、观点和态度；
- 贫血率和艾滋病病毒感染率。

首次，考虑了特定的模块。一个特定的贫血测试模块被整合到评估儿童和孕妇的营养状况中。无可争议的主要创新是艾滋病/艾滋病的血清学筛查模块的整合。

地理覆盖范围
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全国
分析单元
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- 家庭
- 3岁以下儿童
- 15-49岁女性
- 20-64岁男性

总体
布基纳法索第三次人口与健康调查（EDSBF-III）的目标是在全国范围内估计许多社会经济、人口和卫生指标，以及针对15-49岁女性、5岁以下儿童和15-59岁男性的子群体。

数据类型
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样本调查数据
抽样程序
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布基纳法索第三次人口与健康调查（EDSBF-III 2003）是在1993年和1998/1999年进行的调查之后进行的。它旨在对大约13,000名15至49岁的女性和4,000名15至59岁的男性进行全国性抽样。与前两次调查一样，其主要目标是收集有关生育率、避孕知识的获取和使用、成人死亡率和儿童及青少年死亡率、性传播感染和艾滋病的资料。调查结果将代表城市和农村，以及十三个行政区域。

调查基础
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布基纳法索于1996年进行了人口和住房普查。国家统计局和人口统计局（INSD）拥有一个关于人口普查所需的计数区（ZD）的文件。该文件包含大约10,000个ZD，并被用作EDSBF-III的调查基础。ZD包含有关其标识符、居住环境（城市或农村）和家庭规模的信息。每个ZD都有一个界定其位置和边界的地图。调查基础根据行政区域和居住环境（城市/农村）进行分层。总共创建了25个抽样层，其中包括只有农村环境的中央高原。

抽样
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EDSBF-III的样本是一个区域抽样、分层且二级抽样的样本。抽样单位是1996年人口普查中定义的ZD。每个地区都被分为城市和农村部分，以形成抽样层，并在每个层中进行独立抽样。在第一级，抽取了400个ZD，其抽样概率与规模成比例，规模是在1996年人口普查的绘图操作期间ZD中的家庭数量。在选定的每个ZD中进行的家庭计数使得可以获得一个家庭清单，该清单用于在第二级选择家庭。从在第一级选定的每个ZD中的新建立的清单中，选择26个城市ZD中的家庭和23个农村ZD中的家庭，以进行概率相等的选择。总共选择了9,470个家庭进行调查。

所有抽选的家庭成员都通过家庭问卷进行识别。在家庭中识别的每个15-49岁的女性都通过女性问卷进行调查。在为女性调查选定的家庭中，每三个家庭中有一个家庭被保留进行男性调查。在这些家庭中，所有15-59岁的男性都被调查。

总共选择了400个ZD，其中90个在城市，310个在农村。对于家庭，总共选择了9,470个，其中2,340个在城市，7,130个在农村。

数据收集方式
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面对面
研究工具
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为了实现既定的目标，使用了三种类型的问卷：
1) 家庭问卷。它允许收集有关家庭的信息，例如居住人数、性别、年龄、教育程度、父母的存活情况等。此外，它还允许收集有关住房特征（如供水、厕所类型等）和家庭使用的盐的信息：收集这些信息是为了评估调查对象所生活的环境和社会经济条件。此外，15-49岁的女性和5岁以下儿童被称重和测量，以确定其营养状况。此外，家庭问卷还允许确定个人采访的资格。它还允许确定用于计算某些人口比率的参考人口。此外，在三分之一的家庭中，对15-49岁的合格女性和15-59岁的男性进行了血液测试，以确定贫血和艾滋病病毒的患病率。在5岁以下儿童中，仅对其血液进行测试，以测量贫血的患病率。
2) 女性问卷。它包括以下11个部分：
- 调查对象的性别人口特征；
- 生殖；
- 避孕；
- 怀孕、产后护理和哺乳；
- 疫苗接种和健康；
- 婚姻和性行为；
- 对生育的偏好；
- 配偶的特征和女性的工作；
- 艾滋病和其他性传播感染；
- 死亡率（成人）；
- 割礼。
3) 男性问卷。它也是一份个人问卷，包括以下8个部分：
- 调查对象的性别人口特征；
- 生殖；
- 避孕；
- 婚姻和性行为；
- 对生育的偏好；
- 艾滋病和其他性传播感染；
- 割礼；
- 男性的割礼。
这些工具是从DHS+项目的基本问卷中开发的，考虑到布基纳法索的调查目标进行了调整。

清洗操作
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数据录入在实地调查开始后的两周开始，使用CSPRO和ISSA软件。四名办公室工作人员负责在将问卷传输到录入之前对其进行检查。该录入由十名工作人员在2003年7月至2004年1月期间进行，由两名程序员监督。几乎95％的问卷进行了双录入，以从文件中最大限度地消除录入错误。此外，一个质量控制程序允许检测每个团队以及在某些情况下，每个调查员的主要错误。这些信息立即在监督任务期间反馈给实地调查团队，以改善数据质量。

在录入之后，对数据进行编辑，以检查响应的一致性。最终检查由INSD的信息技术部门进行，得到了调查技术团队的协助，包括Macro的程序员。

响应率
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EDSBF-III期间，所有选定的群体都能够进行调查。每个城市群体的选定家庭数量为26个，每个农村群体为23个。总共选择了9,470个家庭，其中9,149个在调查时被识别。在这些9,149个家庭中，9,097个成功进行了调查，即响应率为99％。

在这些9,097个被调查的家庭中，识别出12,952名15-49岁的女性，她们有资格进行个人调查，其中12,477名女性的调查得以完成。因此，女性调查的响应率为96％。

男性调查在一个家庭中每三个进行一次：总共在样本家庭中识别出3,984名15-59岁的男性。在这些应接受个人调查的3,984名男性中，3,605名成功进行了调查，即响应率为91％。无论是家庭、女性还是男性，响应率都令人满意，因为它们超过了在规划调查计划时预期的水平。

抽样误差估计
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抽样误差可以统计地评估。为EDSBF-III选择的样本只是可以从同一人口中用相同抽样计划选择的许多相同大小的样本中的一个。这些样本中的每一个都可能产生与当前选择的样本获得的结果略有不同的结果。抽样误差是衡量所有可能样本之间这种差异的度量。虽然这种变异性不能精确测量，但它可以从收集的数据中估计。

标准误差（ET）是衡量一个参数（平均值、比例或率）的抽样误差的一个特别有用的指标，它是参数方差的平方根。标准误差可以用来计算置信区间，其中我们考虑参数的真实值位于其估计值加减两倍标准误差的范围内。例如，参数的真实值在95％的置信水平下位于其估计值加减两倍标准误差的范围内。

如果样本是根据简单随机抽样计划抽取的，那么可以使用简单的公式来计算抽样误差。然而，EDSBF-III的样本是一个分层且二级抽样的样本，因此使用了更复杂的公式。ISSA软件的“抽样误差”模块根据适当的统计方法计算抽样误差。该模块使用线性化（泰勒）方法进行如平均值或比例的估计，并使用Jackknife方法进行更复杂的估计，如合成生育率指数和死亡率商。

有一个第二个非常有用的指标是抽样计划效应（REPS）或群体效应的平方根：这是观察到的标准误差与如果使用简单随机抽样将获得的标准误差的比率。这个指标揭示了所选择的抽样计划与相同大小的简单随机抽样样本的接近程度：REPS的值为1表明抽样计划与简单随机抽样样本一样有效，而大于1的值表明由于抽样计划更复杂且在统计上效率较低而导致的抽样误差的增加。该软件还计算每个估计的相对误差和置信区间。

EDSBF-III中的一些最相关的变量的抽样误差已经计算。结果在附录中按整个国家、城市、农村和十三个行政区域进行展示。对于每个变量，都展示了统计类型（平均值、比例或率）和基数在表B.1中。表B.2至B.17展示了统计值（M）、标准误差（ET）、未加权案例数（N）和加权案例数（N'）、抽样计划效应的平方根（REPS）、相对误差（ET/M）和95％置信区间（M±2ET）。

当随机抽样样本的标准差为零时（当估计接近0或1时），抽样计划效应（REPS）未定义。在合成生育率指数的情况下，未加权案例数不相关，因为妇女暴露于怀孕风险的年数的不加权值是未知的。

置信区间的解释如下：对于活产儿童变量，EDSBF-III给出了整体女性平均活产儿童数为3.308，标准误差为0.037个儿童。在95％的样本大小和特征相同的样本中，15至49岁女性的实际平均活产儿童数在3.308 - 2×0.037和3.308 + 2×0.037之间，即3.234和3.381。

抽样误差已针对女性国家样本和两个估计组进行了分析：（1）平均值和比例，以及（2）人口比率。平均值和比例的相对误差（ET/M）介于0.6％和32.6％之间，平均为4.8％。相对误差最高的是那些非常低价值的估计（例如，在目前处于婚姻状态的并目前正在使用女性绝育术的女性中）。如果排除非常低价值的估计（小于10％），则平均值降至3.0％。因此，一般来说，大多数估计的相对误差都很低，除了非常低的比例。生育率指数的相对误差相当低2.1％。然而，对于死亡率，平均相对误差较高4.9％。

子样本之间的相对误差存在差异。例如，对于40至49岁女性的活产儿童变量，国家样本、城市和中心北部的相对误差分别为1.1％、2.7％和3.6％。

对于女性国家样本，计算出的所有估计的标准误差平方根的平均值为1.71，这意味着，与简单随机抽样样本相比，由于使用了更复杂且在统计上效率较低的群体和多层次抽样计划，抽样误差平均增加了1.71倍。

数据评估
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测量误差是与数据收集和处理的实施相关的误差，例如遗漏选定的家庭、调查员或被调查者对问题的错误解释，或数据录入错误。尽管在实施EDSBF-III期间已尽最大努力来最小化此类误差，但很难避免和评估所有测量误差。

四名办公室工作人员负责在将问卷传输到录入之前对从实地调查返回的问卷进行检查。

在录入之后，对数据进行编辑，以检查响应的一致性。最终检查由INSD的信息技术部门进行，得到了调查技术团队的协助，包括Macro的程序员。