validation_eye_model.zip

Name: validation_eye_model.zip
Creator: Egwuda, Kennedy
Published: 2024-03-18T00:00:00+08:00

Figshare2024-03-18 更新2026-04-08 收录

面部检测

眼部验证

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/validation_eye_model_zip/25429588/1 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

validation dataset for face detection model

提供机构：

Egwuda, Kennedy

创建时间：

2024-03-18

Drone LAMS

无人机

面部检测

Drone LAMS是一个基于无人机的面部检测数据集，由东南大学创建，旨在解决无人机高空飞行时面部检测性能低下的问题。该数据集包含从261个视频中捕获的超过43,531个标注和4,001张具有不同俯仰或偏航角度的图像，覆盖范围从-90°到90°。Drone LAMS在检测性能上显著优于现有无人机面部检测数据集，特别是在大俯仰和偏航角度下。该数据集广泛应用于无人机面部检测研究，致力于提升在复杂环境下

arXiv2021-10-10 更新850

SF-MASK

人脸识别

面部检测

从监控录像中对有面具和无面具的人脸进行分类是最困难的任务之一，数据集SF-MASK来解决这些问题，该数据集适用于小尺寸人脸、部分隐藏的人脸、各种人脸方向和各种面具类型等

极市2023-04-28 更新330

Nexdata/Multi-pose_Faces_Data

人脸识别

面部检测

该数据集包含3,919人的多姿态面部数据，每人有24张图片和9个视频。收集环境包括室内和室外场景，适用于人脸检测、人脸识别等任务。数据集的种族分布为亚洲人，国籍分布包括柬埔寨、印度尼西亚、韩国、蒙古、菲律宾和越南。性别分布为2,046名男性和1,873名女性。年龄分布包括1,338名18岁以下的人，1,975名18至45岁的人，404名46至60岁的人，以及202名60岁以上的人。数据多样性体现在

Hugging Face2024-02-04 更新110

deepghs/anime_face_detection

面部检测

目标检测

该数据集专注于动漫面部检测（仅面部，不包括整个头部）。它包含多个版本，如v1.4、v1.4-raw、v1、raw和Anime Face CreateML.v1i，每个版本都有不同数量的训练、测试和验证图像。v1.4版本在v1的基础上增加了不同类别的图像，并对所有自动标注的数据样本进行了手动校正。v1.4-raw和raw版本分别是v1.4和v1的未处理版本，适合直接上传到Roboflow平台。Ani

Hugging Face2023-06-08 更新620

RealOcc-Wild

人脸识别

面部检测

RealOcc-Wild，由270个野外遮挡的面孔组成 (没有裁剪和对齐)，这些面孔主要由dlib无法检测到的图像构成。

OpenDataLab2026-07-12 更新330