UMIST
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介:
谢菲尔德(前身为 UMIST)人脸数据库由 20 个人(混合种族/性别/外貌)的 564 张图像组成。每个人都显示在从侧面到正面视图的一系列姿势中——每个人都在一个单独的目录中,标记为 1a、1b、…… 1t,并且图像在拍摄时连续编号。这些文件都是 PGM 格式,大约 220 x 220 像素,256 位灰度。
The Sheffield (formerly UMIST) Face Database consists of 564 images from 20 individuals with mixed races, genders and appearances. Each individual is shown in a series of poses ranging from profile to frontal views—each person’s images are stored in a separate directory labeled 1a, 1b, … 1t, and the images are numbered consecutively at capture. All files are in PGM format, with approximate dimensions of 220 × 220 pixels and 256-level grayscale.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-07
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
UMIST是一个人脸图像数据集,包含20个人的564张灰度图像,每个人有从侧面到正面的一系列姿势变化,图像分辨率约为220x220像素,适用于人脸识别和图像聚类研究。该数据集由林肯大学于1998年发布,具有混合种族、性别和外貌的多样性特点。
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