数据处理技术领域发明授权专利价值分析数据集
收藏江苏数据知识产权登记系统2025-07-31 更新2025-08-16 收录
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资源简介：
本数据集基于专利原始数据，通过特征工程（提取8个价值指标）和机器学习模型（PCA降维 + K-Means聚类），生成专利价值分数（0-1）和分类（Low/Medium/High）。价值分数综合了技术新颖性、商业潜力、创新规模等维度，适用于专利组合优化和交易定价。
提供机构：
连云港乐博仕机器人科技有限公司
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集基于专利原始数据，通过特征工程提取8个价值指标并结合PCA与K-Means机器学习方法，生成专利价值分数和分类（低/中/高），用于自动化评估专利价值。主要应用于知识产权管理、专利交易评估和技术投资决策场景，帮助企业识别高价值专利并提升技术资产商业化效率。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
