N-MNIST

该数据集名为N-MNIST，专为评估脉冲神经网络（SNNs）而设计。它基于MNIST数据集，但捕捉了视觉刺激随时间的变化动态。该数据集为每个数字提供了一系列随时间变化的脉冲，这使得它非常适合用于评估SNNs在时间处理方面的性能。该数据集的任务是图像分类。

This dataset is named N-MNIST, which is specifically designed for evaluating spiking neural networks (SNNs). It is based on the standard MNIST dataset, but captures the temporal dynamics of visual stimuli. This dataset provides a sequence of time-varying spikes for each digit, making it highly suitable for assessing the temporal processing performance of SNNs. The task of this dataset is image classification.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

N-MNIST是一个基于事件的神经形态数据集，由原始的MNIST数据集转换而来，包含60,000个训练样本和10,000个测试样本，图像尺寸为28x28像素。数据集采用Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0许可协议，可通过多个平台下载，并提供Matlab和Python的读取代码。