five

DataScientist1122/MedQuad-QA16407-CL

收藏
Hugging Face2024-05-14 更新2024-06-12 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/DataScientist1122/MedQuad-QA16407-CL
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: question dtype: string - name: context dtype: string - name: answer_text dtype: string - name: start_position dtype: int64 - name: end_position dtype: int64 - name: question_length dtype: int64 - name: context_length dtype: int64 - name: answer_text_length dtype: int64 - name: __index_level_0__ dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 14509518.337902375 num_examples: 11286 - name: validation num_bytes: 3109917.1415369348 num_examples: 2419 - name: test num_bytes: 3108631.5205606897 num_examples: 2418 download_size: 9813410 dataset_size: 20728067.0 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: validation path: data/validation-* - split: test path: data/test-* ---
提供机构:
DataScientist1122
原始信息汇总

数据集概述

数据特征

  • question: 问题,数据类型为字符串。
  • context: 上下文,数据类型为字符串。
  • answer_text: 答案文本,数据类型为字符串。
  • start_position: 答案开始位置,数据类型为整数。
  • end_position: 答案结束位置,数据类型为整数。
  • question_length: 问题长度,数据类型为整数。
  • context_length: 上下文长度,数据类型为整数。
  • answer_text_length: 答案文本长度,数据类型为整数。
  • index_level_0: 索引级别,数据类型为整数。

数据划分

  • train: 训练集,包含11286个样本,大小为14509518.337902375字节。
  • validation: 验证集,包含2419个样本,大小为3109917.1415369348字节。
  • test: 测试集,包含2418个样本,大小为3108631.5205606897字节。

数据集大小

  • 下载大小: 9813410字节
  • 数据集总大小: 20728067.0字节

配置信息

  • config_name: default
    • 数据文件路径:
      • train: data/train-*
      • validation: data/validation-*
      • test: data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作