ZeroWaste-f

在变形回收废物的混乱场景中分割面具。
我们朝着计算机辅助废物检测迈出了一步，并提出了第一个野生工业级废物检测和细分数据集ZeroWaste。我们相信ZeroWaste将促进极端混乱中对象检测和语义分割的研究以及回收领域的应用。

Segmenting masks in cluttered scenes of deformed recyclable waste.
We take a step towards computer-aided waste detection, and introduce ZeroWaste: the first wild industrial-grade waste detection and segmentation dataset. We believe that ZeroWaste will advance research on object detection and semantic segmentation in highly cluttered environments, as well as foster applications in the recycling domain.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ZeroWaste-f是一个用于计算机视觉的公开数据集，专注于在极端混乱的工业场景中进行可变形废物的检测和语义分割。该数据集于2021年发布，包含7.0GB的图像数据，共22k个样本，适用于图像预训练任务，并采用CC BY-NC 4.0许可协议。