Labelme 图像数据集

Labelme Dataset 是用于目标识别的图像数据集，涵盖 1000 多个完全注释和 2000 个部分注释的图像。

The Labelme Dataset is an image dataset for object recognition, covering over 1,000 fully annotated and 2,000 partially annotated images.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Labelme图像数据集是一个专为目标识别任务设计的数据集，包含超过1000张完全标注和2000张部分标注的图像。该数据集由麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室于2007年发布，其测试集采集自全球各地，以确保训练与测试数据之间存在显著差异。