EleutherAI/fake-naturenet

该数据集包含图像和标签两个特征，标签类别包括10种不同的动物和植物类别，分别是两栖动物、鸟类、狗、猫科动物、鱼类、花卉、马、灵长类动物、啮齿动物和蛇。数据集分为训练集和测试集，训练集包含100,000个样本，测试集包含10,000个样本。

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• img: 图像数据类型
• label: 分类标签，包含以下类别：
  • 0: 两栖动物
  • 1: 鸟类
  • 2: 狗
  • 3: 猫科动物
  • 4: 鱼类
  • 5: 花卉
  • 6: 马
  • 7: 灵长类
  • 8: 啮齿动物
  • 9: 蛇

数据分割

• train: 训练集，包含100000个样本，大小为2094613677.0字节
• test: 测试集，包含10000个样本，大小为218191900.0字节

数据集大小

• 下载大小: 2312935710字节
• 数据集大小: 2312805577.0字节

配置信息

• default: 默认配置
  • train: 数据路径为data/train-*
  • test: 数据路径为data/test-*