open-llm-leaderboard/details_frankenmerger__MiniLlama-1.8b-Chat-v0.1
收藏数据集概述
数据集摘要
该数据集是在评估模型 frankenmerger/MiniLlama-1.8b-Chat-v0.1 在 Open LLM Leaderboard 上的自动创建的。数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
数据集结构
- 配置数量: 63
- 创建来源: 1 次运行
- 分割: 每个配置包含特定分割,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割指向最新结果。
- 额外配置: "results" 存储所有运行结果的聚合,用于计算和显示聚合指标。
加载数据示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_frankenmerger__MiniLlama-1.8b-Chat-v0.1", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
最新结果来自 2024-03-22T02:23:05.142746 运行,包含多个任务的评估结果。以下是部分结果示例:
python { "all": { "acc": 0.26333069697810496, "acc_stderr": 0.030944678769896282, "acc_norm": 0.2646365173099782, "acc_norm_stderr": 0.031697601596327105, "mc1": 0.24479804161566707, "mc1_stderr": 0.01505186948671501, "mc2": 0.38972190322728184, "mc2_stderr": 0.014251916177565011 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.3302047781569966, "acc_stderr": 0.013743085603760426, "acc_norm": 0.34726962457337884, "acc_norm_stderr": 0.013913034529620446 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.46614220274845647, "acc_stderr": 0.004978328190775522, "acc_norm": 0.6237801234813782, "acc_norm_stderr": 0.004834461997944869 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.25, "acc_stderr": 0.04351941398892446, "acc_norm": 0.25, "acc_norm_stderr": 0.04351941398892446 }, # 更多任务结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25:
- 分割: 2024_03_22T02_23_05.142746, latest
- 路径: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-22T02-23-05.142746.parquet
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harness_gsm8k_5:
- 分割: 2024_03_22T02_23_05.142746, latest
- 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2024-03-22T02-23-05.142746.parquet
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harness_hellaswag_10:
- 分割: 2024_03_22T02_23_05.142746, latest
- 路径: **/details_harness|hellaswag|10_2024-03-22T02-23-05.142746.parquet
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harness_hendrycksTest_5:
- 分割: 2024_03_22T02_23_05.142746, latest
- 路径: 多个路径,包括 **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-03-22T02-23-05.142746.parquet 等



