社交与合作网络公开数据集

社交与合作网络公开数据集主要面向社交网络研究、学术合作模式分析和国际城市关系探索等多领域需求建设，基于社交平台交互记录、学术论文数据库合作信息以及全球城市关系公开数据等来源生成。该数据集包括多种类型的网络关系，涵盖了用户间好友关系、学术领域作者间合作关系，以及城市之间的伙伴关系等丰富内容，适用于研究社交传播模式、科研协作网络和国际合作结构。具体而言，Hamsterster 数据集通过社交网络平台 hamsterster.com 记录用户节点及其好友关系连接，反映了用户社交圈的结构和社交密度，为社区发现与传播模式研究提供了支持；Sister Cities 数据集基于全球城市伙伴关系数据，记录了城市节点及其在经济、文化、教育等领域的合作关系，为国际合作网络的分析奠定了数据基础；ca-GrQc、ca-HepTh、ca-AstroPh 和 ca-HepPh 数据集则基于 arXiv 学术合作记录，分别描述了广义相对论、量子引力、高能物理理论和天体物理学领域的作者合作网络，展现了科研集群分布与学术影响力模式；LastFM_Asia 数据集则通过 LastFM 平台记录了亚洲用户的好友关系，反映了音乐兴趣网络和用户社交互动特征，为推荐系统优化提供了数据支持。这些数据集通过记录节点和边的连接关系，展现了不同领域的网络结构和动态特性，数据量从数 MB 不等，能够为社交网络传播研究、学术合作模式分析以及城市伙伴关系探索等多领域提供重要的基础数据支持和研究价值。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向社交网络研究、学术合作模式分析和国际城市关系探索，基于社交平台、学术论文和全球城市关系等公开数据生成，包含用户好友、学术合作和城市伙伴等多种网络关系。它由Hamsterster、Sister Cities等多个子数据集组成，适用于传播模式、协作网络和国际合作结构研究，数据量约13.01MB，包含14个文件。