CrossTask

该数据集名为CrossTask，包含与现实生活中活动相关的任务，并对其关键步骤进行了注释。此外，该数据集还为每个任务的转录文本提供了关键步骤及其序列的注释。规模上，每个任务包含60个实例，平均每个任务有7个关键步骤。该数据集的任务是從教学视频转录文本中生成任务图。

The dataset, named CrossTask, comprises tasks associated with real-world activities, with annotations for their critical steps. Furthermore, the dataset provides annotations for both the key steps and their sequential order corresponding to the transcribed text of each task. In terms of scale, each task contains 60 instances, with an average of 7 key steps per task. The core task of this dataset is to generate task graphs from the transcribed text of instructional videos.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CrossTask数据集是一个包含83种任务的指导性视频集合，分为18个主要任务（带时间步骤标注）和65个相关任务（无标注）。数据集提供视频URL、多模态特征向量（RGB I3D、Resnet-152、音频VGG）及时间约束信息，适用于跨任务弱监督学习研究。