几何语义解析_多模态语义分割的遥感基准(GAMUS)

归一化数字地表模型（nDSM）中的几何信息与土地覆被的语义类别高度相关。联合利用两种模式（RGB 和 nDSM（高度））在提高分割性能方面潜力巨大。为了对现有方法进行公平、全面的分析，我们在本文中介绍了基于 RGB-H 高度（RGB-H）数据的多模态语义分割遥感基准。所引入的 RSMSS 数据集包含从俄克拉荷马州、华盛顿特区和费城等三个不同城市收集的 9340 张瓦片。每个 RGB 图像瓦片都有相应的 nDSM 地图，分辨率为 1024x1024。我们将所有图片分成三个子集：包含 5,137 张图片的训练集、包含 1,059 张图片的验证集和包含 3,144 张图片的测试集。所有图像像素都标注了六种不同的土地覆被类型，包括：1.地面；2.低植被；3.建筑；4.水域；5.道路；6.树木。