SEACrowd/belebele
收藏Hugging Face2024-06-24 更新2024-06-29 收录
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资源简介：
Belebele是一个多选机器阅读理解（MRC）数据集，涵盖122种语言变体。该数据集旨在评估单语和多语模型在高、中、低资源语言中的表现。每个问题有四个多选答案，并与FLORES-200数据集中的短段落相关联。数据集通过精心策划的人工注释程序创建，确保问题能够区分不同层次的通用语言理解能力，并通过广泛的质量检查进行强化。数据集完全并行，支持直接比较模型在所有语言中的表现。
Belebele是一个多选机器阅读理解（MRC）数据集，涵盖122种语言变体。该数据集旨在评估单语和多语模型在高、中、低资源语言中的表现。每个问题有四个多选答案，并与FLORES-200数据集中的短段落相关联。数据集通过精心策划的人工注释程序创建，确保问题能够区分不同层次的通用语言理解能力，并通过广泛的质量检查进行强化。数据集完全并行，支持直接比较模型在所有语言中的表现。
提供机构：
SEACrowd
