Marine Ecoregions of the World|海洋生态数据集|环境保护数据集
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- Marine Ecoregions of the World (MEOW) 数据集首次发表,由 Spalding 等人提出,旨在为全球海洋生态系统提供一个详细的分类框架。
- MEOW 数据集首次应用于全球海洋生物多样性评估,为海洋保护区的规划和设计提供了科学依据。
- MEOW 数据集被纳入联合国环境规划署 (UNEP) 的全球海洋环境评估报告,进一步提升了其国际影响力。
- MEOW 数据集进行了更新,增加了对气候变化影响的考虑,并扩展了数据集的覆盖范围。
- MEOW 数据集被广泛应用于全球海洋生态系统管理和保护项目,成为海洋科学研究的重要工具。
- 1Marine Ecoregions of the World: A Bioregionalization of Coastal and Shelf AreasWorld Wildlife Fund · 2007年
- 2Global patterns of marine biodiversity: A hierarchical classification of ecoregionsUniversity of California, Santa Barbara · 2008年
- 3Marine Ecoregions and Hotspots of the World: A Biogeographic Classification of Coastal and Marine EnvironmentsUniversity of Queensland · 2011年
- 4Marine Ecoregions of the World: A Bioregionalization of Coastal and Shelf AreasWorld Wildlife Fund · 2013年
- 5Marine Ecoregions of the World: A Review and UpdateWorld Wildlife Fund · 2015年
FER2013
FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集,包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素,标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。
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学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
Plants of the World Online (POWO)
Plants of the World Online (POWO) 是一个全球植物数据库,提供了关于植物物种的详细信息,包括分类学、分布、生态学和保护状态等。该数据库旨在为植物学家、生态学家和公众提供一个全面的植物信息资源。
powo.science.kew.org 收录
TaRF
TaRF 是由密歇根大学、耶鲁大学和加州大学伯克利分校联合创建的视触融合场景数据集,旨在将视觉与触觉信号对齐至共享的三维空间。该数据集包含 19.3k 对齐的视觉与触觉样本,覆盖 13 个普通场景,如办公室、走廊和户外环境。数据采集通过结合神经辐射场(NeRF)和触觉传感器完成,利用多视图几何方法校准视觉与触觉信号,实现空间对齐。TaRF 的创建过程包括场景的多视角视觉重建和同步采集触觉信号,最终通过扩散模型生成未直接采样的触觉信号。该数据集可用于触觉信号估计、触觉定位和材料属性理解等任务,为机器人交互和虚拟世界构建提供重要支持。
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