AusENDVI澳大利亚的长期 NDVI 数据集

AusENDVI (澳大利亚经验NDVI) 是从1982年到2022年每月覆盖澳大利亚的5公里网格NDVI估算数据集。它通过使用梯度提升集成决策树方法，将NOAA的气候数据记录AVHRR NDVI数据校准并调和到MODIS MCD43A4 NDVI数据上。此外，这些数据集还使用合成NDVI数据集进行了填充。这些方法在地球系统科学数据出版物中有详细描述。
AusENDVI包含多个数据集，每个数据集在NetCDF文件的属性中都有其来源的描述。命名约定为“AusENDVI_<模型类型>_<年份范围>_<版本>.nc”。
1.AusENDVI-clim_gapfilled_1982_2013。校准并调和了1982年1月至2013年12月的气候数据记录AVHRR NDVI数据。这个版本的数据显示在利用气候数据进行校准和调和过程中与MODIS MCD43A4 NDVI数据最佳统计一致性。数据集已按照附带出版物中描述的方法进行填充。
2.AusENDVI-clim_MCD43A4_gapfilled_1982_2022。这个数据集包含从1982年1月到2000年2月校准并调和的NOAA气候数据记录AVHRR NDVI数据，与从2000年3月到2022年12月的MODIS-MCD43A4 NDVI数据合并。这个版本的数据显示在利用气候数据进行校准和调和过程中。数据集已按照附带出版物中描述的方法进行填充。
3.AusENDVI-noclim_1982_2013。校准并调和了1982年1月到2013年12月的气候数据记录AVHRR NDVI数据。这个版本的数据在未利用气候数据的校准和调和过程中，数据集未进行填充。
4.AusENDVI-synthetic_1982_2022。这个数据集包含通过在气候、木质覆盖分数和大气二氧化碳作为预测因子的情况下，在AusENDVI-clim和MODIS-MCD43A4 NDVI时间序列上训练模型构建的合成NDVI数据。合成NDVI用于进行填充。
所有数据集都在'EPSG:4326'投影下，具有0.05度的空间分辨率。地理坐标信息包含在`spatial_ref`变量中。
还提供了一个Jupyter Notebook，展示了如何加载、绘图、QC掩膜、重投影和填充AusENDVI数据集。该笔记本实际上是一个“自述文件”。
该笔记本也可在此处查看/下载
一个开源的github存储库详细介绍了创建这些数据集所使用的方法
https://github.com/cbur24/AusENDVI
在版本0.2.0中对数据集进行了一些小的更改：
1.所有数据集的值现在都被裁剪到0-1的范围
2.AusENDVI-clim数据集现在已填充，并包含一个QC层
3.合并的AusENDVI-noclim_MCD43A4_1982_2022数据集已被移除，以简化存储库中包含的数据集数量。希望连接'noclim'和MODIS数据集的用户可以通过从AusENDVI-clim_MCD43A4_gapfilled_1982_2022数据集中裁剪出MCD43A4来实现。
4.附带的Jupyter Notebook“自述文件”已更新。