yzhuang/autotree_snnxor_n30_l2_2

--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: input_x sequence: sequence: float32 - name: input_y sequence: sequence: float32 - name: input_y_clean sequence: sequence: float32 - name: rtg sequence: float64 - name: status sequence: sequence: float32 - name: split_threshold sequence: sequence: float32 - name: split_dimension sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 402200000 num_examples: 10000 - name: validation num_bytes: 402200000 num_examples: 10000 - name: test num_bytes: 402200000 num_examples: 10000 download_size: 351933707 dataset_size: 1206600000 --- # Dataset Card for "autotree_snnxor_n30_l2_2" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)### 数据集信息 #### 特征列表 - 名称：id，数据类型：64位整型（int64） - 名称：input_x，类型为嵌套序列，内部最内层元素为32位浮点型（float32） - 名称：input_y，类型为嵌套序列，内部最内层元素为32位浮点型 - 名称：input_y_clean，类型为嵌套序列，内部最内层元素为32位浮点型 - 名称：rtg，类型为序列，元素为64位浮点型（float64） - 名称：status，类型为嵌套序列，内部最内层元素为32位浮点型 - 名称：split_threshold，类型为嵌套序列，内部最内层元素为32位浮点型 - 名称：split_dimension，类型为序列，元素为64位整型（int64） #### 数据集划分 - 划分名称：train（训练集），占用字节数：402200000，样本数量：10000 - 划分名称：validation（验证集），占用字节数：402200000，样本数量：10000 - 划分名称：test（测试集），占用字节数：402200000，样本数量：10000 下载大小：351933707 数据集总大小：1206600000 --- # "autotree_snnxor_n30_l2_2"数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征列表:
  • id: 数据类型为 int64
  • input_x: 序列类型，数据类型为 float32
  • input_y: 序列类型，数据类型为 float32
  • input_y_clean: 序列类型，数据类型为 float32
  • rtg: 数据类型为 float64
  • status: 序列类型，数据类型为 float32
  • split_threshold: 序列类型，数据类型为 float32
  • split_dimension: 数据类型为 int64

数据集划分

• 训练集:
  • 字节数: 402200000
  • 样本数: 10000
• 验证集:
  • 字节数: 402200000
  • 样本数: 10000
• 测试集:
  • 字节数: 402200000
  • 样本数: 10000

数据集大小

• 下载大小: 351933707 字节
• 数据集总大小: 1206600000 字节