vishnun/NLP-KnowledgeGraph

该数据集是通过使用spaCy的词性标注和依存句法分析器创建的，适用于知识图谱实体和关系检测的标记分类任务。数据集包含约15,000条记录，主要字段包括tokens（分词后的文本）和tags（每个token的标签，如SRC表示源，REL表示关系，TGT表示目标，O表示其他）。数据集的语言为英语。

原始信息汇总

数据集卡片 for Dataset Name

数据集描述

数据集概述

使用 spaCy PoS 和 Dependency parser 创建的知识图谱数据集。

支持的任务和排行榜

可用于知识图谱实体和关系的标记分类任务。

语言

英语

数据集结构

数据实例

[更多信息需要]

数据字段

标记分类任务的重要字段包括：

• tokens - 分词后的文本
• tags - 每个标记的标签

标签包括：

• SRC - 源
• REL - 关系
• TGT - 目标
• O - 其他

数据分割

一个数据文件，包含约15,000条记录

数据集创建

策划理由

[更多信息需要]

源数据

初始数据收集和规范化

[更多信息需要]

源语言生产者

[更多信息需要]

注释

注释过程

[更多信息需要]

注释者

[更多信息需要]

个人和敏感信息

[更多信息需要]

使用数据的注意事项

数据集的社会影响

[更多信息需要]

偏见的讨论

[更多信息需要]

其他已知限制

[更多信息需要]

附加信息

数据集策展人

[更多信息需要]

许可信息

[更多信息需要]

引用信息

[更多信息需要]

贡献

[更多信息需要]