脑电EEG运动想象意图理解研究测试数据

本数据由中国科学院深圳先进技术研究院多模融合下肢外骨骼机器人小组于2021年8月中国科学院深圳先进技术研究院得到，该部分主要针对脑电EEG运动想象公开数据集BCI Competition IV IIb数据集的Session 3进行了信号预处理、特征提取、特征选择和模式识别，主要基于第三方软件Matlab平台实现，该数据包括所提出的基于STFTCOV的模式识别方法的10折叠识别结果。数据大小为10.6KB。

This dataset was collected by the Multimodal Fusion Lower Limb Exoskeleton Robot Team of the Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences in August 2021 at the Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences. This work mainly conducted signal preprocessing, feature extraction, feature selection and pattern recognition on Session 3 of the public electroencephalogram (EEG) motor imagery dataset BCI Competition IV Dataset IIb, which was primarily implemented using the third-party software platform Matlab. This dataset includes the 10-fold cross-validation recognition results of the proposed STFTCOV-based pattern recognition method. The total size of this dataset is 10.6 KB.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是由中国科学院深圳先进技术研究院处理的脑电（EEG）运动想象测试数据，基于公开数据集BCI Competition IV IIb的Session 3，通过信号预处理、特征提取和模式识别（采用STFTCOV方法）生成10折叠识别结果，用于运动意图理解研究。数据量较小（31.98KB），属于国家重点研发计划项目的一部分，适用于脑机接口和机器人控制领域的算法验证。