Audio Signal Processing 音频信号处理

#### 背景描述 我为一个采访开发了音频信号处理项目。公司把这个任务作为一项任务。我在38-40分钟内编写了这个项目并创建了数据集。我在7分钟内创建了这个算法。该算法性能好，抗过拟合能力强。因此，该软件正确预测了所有的测试数据，没有过拟合。我开发的算法总共有8114个神经元(总共输入输出层)，平均有200万个参数。 在我的音频信号处理项目中，我很重视数据的清理，在处理数据的同时去除噪声。通过这种方式，数据只关注特定的声音。在这个软件中，我区分了走路和说话的声音。我制作的软件可以检测一个人在走路时是如何发出声音的。 #### 数据说明 - Tensorflow - NumPy - Shutil - Keras - os - pathlib - IPython #### 数据来源 https://github.com/emirhanai/Audio-Signal-Processing-Artificial-Intelligence-Project/releases/tag/model #### 问题描述 数据处理