区域性股权市场服务企业信息密文数据集

数据内容：本数据集主要将标识企业信息的身份进行密文清洗和脱敏过程随后对提取的数据进行清洗，移除冗余信息，保留必要交易信息，同时进行敏感信息的脱敏处理，使用加密算法进行加密后，将密文存储在安全数据库中进行严格访问控制。
数据来源：在MATLAB和PYTHON等科研软件上，使用加密算法和数据安全保护方法计算获得。
分析手段：使用的计算方法为混沌数据加密算法等数据安全保护方案。
对考核指标的支撑性：明文数据经过使用加密算法进行加密后获得密文数据，确保了数据的安全性，符合研究内容中对跨链安全和隐私保护的要求。通过严格的访问控制和加密存储，数据集在确保安全性的同时，仍然提供了足够的数据可用性。第三方数据使用者可以在受控环境中访问和使用这些密文数据，助力区域股权交易高速可靠安全进行。数据集在清洗和加密过程中保持了数据的一致性，确保了研究过程中数据的可靠性和准确性。这对于验证和评估跨链安全机制和智能合约调用的有效性至关重要。
数据集之间的关联：本数据集与数据集（7）都用于研究区域性股权市场服务企业，用于论证跨链数据安全算法。但本数据集中的企业多个关键信息字段均为密文信息，可用于加密域数据的多方计算。
采集方案：对交易记录和金额数据的明文数据进行加密，得到交易记录和金额数据的密文数据
时间及地点：2024年8月，山东省计算中心(国家超级计算济南中心)。
设备情况：使用MATLAB和PYTHON设计的加密算法获取数据，采用EXCEL进行数据处理与分析，确保数据的准确性和有效性。