mlfoundations-dev/instruction_filtering_fasttext_per_domain_seed_data_math_w_openthoughts

该数据集包含了对话系统中的交互信息，每个示例包括对话的发送者（from），消息内容（value），问题（problem），推理过程（reasoning），解决方案（deepseek_solution），以及是否正确的标记（correct）。此外，数据集还包含了训练集的划分信息。这些信息可以用于训练和评估对话系统中的推理和问题解决能力。

The dataset contains interaction information from a dialogue system, with each example including the sender (from), message content (value), problem, reasoning process, solution (deepseek_solution), and a correctness label (correct). Additionally, the dataset provides information on the training set split. This information can be used to train and evaluate reasoning and problem-solving capabilities in dialogue systems.