中国1km高分辨率高质量逐日PM2.5数据集(2000-2024年)

该数据集基于时空-极端随机树模型，利用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值，结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到全国无缝隙地面PM2.5数据。主要范围为整个中国地区，空间分辨率为1 km，时间分辨率为日，单位为μg/m3。

This dataset is developed based on the spatio-temporal extremely randomized trees model. It first fills the spatial missing values of the satellite-derived MODIS MAIAC AOD product using numerical model simulation data, then generates seamless nationwide ground-level PM2.5 concentration data by integrating big data sources including ground-based observations, atmospheric reanalysis datasets and emission inventories. The dataset covers the entire territory of China, with a spatial resolution of 1 km, a daily temporal resolution, and the unit of measurement is μg/m³.

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背景与挑战

背景概述

该数据集提供了2000年至2024年中国地区逐日、1公里高分辨率的PM2.5浓度数据，基于时空-极端随机树模型融合卫星遥感、地基观测和大气再分析等多源数据生产，实现了全国无缝隙覆盖。数据质量高，验证决定系数R2达0.92，适用于大气污染研究和环境政策分析。