知识产权客体相似性比对数据集

本数据集为面向知识产权多模态相似性比对研究的数据集。该数据集采用系统化采集与人工标注相结合的方法构建，涵盖文字作品、商标图像和外观专利三类知识产权客体，共计一万条比对数据。在数据处理方面，文字作品采用语义向量化计算，商标图像使用深度特征提取，外观专利则结合结构特征与图像特征进行多维度相似度计算。通过建立多轮人工校验与自动化清洗相结合的质量控制机制，确保了数据的准确性与一致性。本数据集可为知识产权侵权检测、多模态相似性分析、智能审查系统开发等研究提供重要数据支撑，对提升知识产权保护的技术水平具有积极意义。其中，商标对比数据集.zip为商标图像相似性比对数据集，由相似商标图像所构成。商标相似性对比数据标注.csv为商标相似图像的成对相似性标注信息。外观设计专利对比数据集.rar为外观设计专利相似性图像对比数据集，由相似的外观设计专利图像所构成。外观专利对比数据集标.csv为相似外观设计专利图像的成对相似性标注信息。文本相似性数据.csv为相似的文本比对数据集，包含相似的比对文本及其标注信息。