CATIE-AQ/squad_v2_french_translated_fr_prompt_context_generation_with_question

squad_v2_french_translated_fr_prompt_context_generation_with_question数据集是法语提示数据集（DFP）的一个子集，包含3,795,312行数据，适用于上下文生成（带问题）任务。原始数据来自squad_v2_french_translated数据集，并通过FrenchQA数据集中的SQUAD 2.0格式问题进行了增强。应用了24个提示来构建输入和目标列，以匹配xP3数据集的格式。数据集仅包含训练集，没有验证集和测试集。

squad_v2_french_translated_fr_prompt_context_generation_with_question is a subset of the Dataset of French Prompts (DFP), containing 3,795,312 rows for context-generation (with question) tasks. The original data comes from the pragnakalp/squad_v2_french_translated dataset and was augmented with questions from the FrenchQA dataset. The dataset uses 24 prompts, presented in the indicative tense, tutoiement, and vouvoiement forms. It only includes a training set, with no validation or test splits.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 语言: 法语
• 许可证: Apache 2.0
• 数据集大小: 1M<n<10M
• 任务类别: 文本生成
• 标签: DFP, french prompts
• 注释创建者: found
• 语言创建者: found
• 多语言性: 单语种
• 源数据集: squad_v2_french_translated

数据集详情

• 名称: squad_v2_french_translated_fr_prompt_context_generation_with_question
• 数据行数: 3,795,312
• 任务: 上下文生成（带问题）
• 原始数据来源: pragnakalp/squad_v2_french_translated
• 增强数据来源: FrenchQA
• 格式参考: xP3

提示列表

• 数量: 24个

• 逻辑: 使用直陈式，使用tutoiement和vouvoiement形式

• 示例:

  Étant donné la question "+question+", écrire un texte explicatif. Texte : , Étant donné la question "+question+", écris un texte explicatif. Texte : , Étant donné la question "+question+", écrivez un texte explicatif. Texte : , Étant donné la question "+question+", rédiger un texte explicatif. Texte : , Étant donné la question "+question+", rédige un texte explicatif. Texte : , Étant donné la question "+question+", rédigez un texte explicatif. Texte : , Étant donné la question "+question+", générer un texte explicatif. Texte : , Étant donné la question "+question+", génère un texte explicatif. Texte : , Étant donné la question "+question+", générez un texte explicatif. Texte : , Étant donné la question "+question+", créer un texte explicatif. Texte : , Étant donné la question "+question+", crée un texte explicatif. Texte : , Étant donné la question "+question+", créez un texte explicatif. Texte : , Ecrire un texte comme contexte à la question "+question+" Texte : , Ecris un texte comme contexte à la question "+question+" Texte : , Ecrivez un texte comme contexte à la question "+question+" Texte : , Rédiger un texte comme contexte à la question "+question+" Texte : , Rédige un texte comme contexte à la question "+question+" Texte : , Rédigez un texte comme contexte à la question "+question+" Texte : , Générer un texte comme contexte à la question "+question+" Texte : , Génère un texte comme contexte à la question "+question+" Texte : , Générez un texte comme contexte à la question "+question+" Texte : , Créer un texte comme contexte à la question "+question+" Texte : , Crée un texte comme contexte à la question "+question+" Texte : , Créez un texte comme contexte à la question "+question+" Texte :

数据集分割

• 训练集: 3,795,312 样本
• 验证集: 无
• 测试集: 无

使用方法

python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("CATIE-AQ/squad_v2_french_translated_fr_prompt_context_generation_with_question")

许可证

Apache 2.0