NLPC-UOM/Tamil-Sinhala-short-sentence-similarity-deep-learning

该研究专注于寻找最佳的基于深度学习的技术，用于测量低资源语言（泰米尔语和僧伽罗语）的短句相似性。研究利用了现有的无监督技术，这些技术最初是为英语开发的。This study focuses on identifying the optimal deep learning-based techniques for measuring short sentence similarity in low-resource languages, namely Tamil and Sinhala. It leverages existing unsupervised techniques that were originally developed for English.

原始信息汇总

数据集概述

语言

• 泰米尔语 (ta)
• 僧伽罗语 (si)

许可证

• MIT 许可证

研究重点

• 利用现有的无监督技术，针对泰米尔语和僧伽罗语的短句，通过深度学习技术测量句子相似度。