B2C Intent Data: Brand Review Readers & Consumer Research (USA)

This dataset provides B2C behavioral intent data from over 300,000 monthly users researching specific brands and reading reviews on the PissedConsumer platform in the United States.

Covering more than 100 industry categories (including travel, e-commerce, and insurance), this data captures critical moments in the consumer journey. Whether users are in the pre-purchase research stage avoiding risky brands, or exploring post-purchase complaints, this activity serves as a powerful indicator of shifting brand loyalty and purchase intent. Data can be delivered with flexible recency windows of 7, 14, or 30 days to fuel your marketing pipelines.

**This behavioral dataset includes:**

- **Intent Triggers:** Visits to brand-specific review pages mapped to exact Company Names and Categories.
- **Engagement Metrics:** First/Last page visited and page-level engagement (Longest_Time_Visited) to filter high-intent users.
- **Device & Tech:** Browser and Device type (e.g., iOS, Safari) for campaign optimization.
- **Targeting Identifiers:** IP Addresses and Timestamps for audience matching.
- Optional: Precise location mapping available for approximately 30% of records.

**Use this intent data to:**

- **Power Competitor Conquesting:** Target ads to users actively reading negative reviews about your competitors.
- **Prevent Customer Churn:** Identify your own customers researching complaints and proactively engage them before they leave.
- **Build Custom Audiences:** Enrich your Customer Data Platform (CDP) with pre-purchase intent signals.
- **Optimize Ad Spend:** Focus your marketing budget on consumers actively researching within your specific industry category.

原始信息汇总

B2C Intent Data: Brand Review Readers & Consumer Research (USA) 数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称: B2C Intent Data: Brand Review Readers & Consumer Research (USA)
• 提供商: Wiserbrand
• 获取方式: 免费试用 (Trial: Available)
• 数据刷新频率: 每日 (Daily)
• 时间覆盖范围: 最近1个月 (Last 1 month)，事件驱动 (Event-based)
• 地理覆盖范围: 美国（所有州） (USA (All States))
• 云区域可用性: 支持AWS多个区域（例如非洲开普敦、亚太雅加达、亚太孟买、亚太大阪等）

数据集描述

该数据集提供来自美国PissedConsumer平台上超过30万月度用户的B2C行为意图数据，这些用户正在研究特定品牌并阅读评论。数据覆盖超过100个行业类别（包括旅游、电子商务和保险），捕捉消费者旅程中的关键时刻。数据可以以7天、14天或30天的灵活近期窗口交付。

数据内容与结构

包含的行为数据

• 意图触发因素: 访问特定品牌评论页面，映射到确切的公司名称和类别。
• 参与度指标: 首次/最后访问页面以及页面级参与度（最长访问时间），用于筛选高意图用户。
• 设备与技术: 浏览器和设备类型（例如iOS、Safari），用于广告活动优化。
• 目标识别符: IP地址和时间戳，用于受众匹配。
• 可选信息: 约30%的记录提供精确的位置映射。

数据字典（预览）

数据表名称为“Visitors and review readers”，包含以下列：

• IP (Varchar)
• TIMESTAMP (TIMESTAMP_NTZ)
• LOCATION (Varchar)
• FIRST_PAGE (Varchar)
• LAST_PAGE (Varchar)
• DEVICE (Varchar)
• BROWSER (Varchar)
• LONGEST_TIME_VISITED (Varchar)
• COMPANY_NAME (Varchar)
• CATEGORY (Varchar)

示例数据记录

• TIMESTAMP: 2026-01-10 18:24:56.000
• LOCATION: W STATE ROAD 146, ALTAMONTE SPRINGS, FL, 32711, USA
• FIRST_PAGE: https://gala-spins.pissedconsumer.com/review.html
• LAST_PAGE: https://gala-spins.pissedconsumer.com/review.html
• DEVICE: iOS
• BROWSER: Safari
• LONGEST_TIME_VISITED: https://gala-spins.pissedconsumer.com/review.html (46 seconds)
• COMPANY_NAME: Gala Spins
• CATEGORY: Games

主要应用场景

• 竞争对手征服: 向积极阅读竞争对手负面评论的用户投放广告。
• 防止客户流失: 识别正在研究投诉的自家客户，并在他们离开前主动接触。
• 构建自定义受众: 用购买前意图信号丰富客户数据平台（CDP）。
• 优化广告支出: 将营销预算集中在积极研究您特定行业类别的消费者身上。

业务需求对应

• 受众细分: 根据用户与品牌特定评论页面的互动（包括访问的品牌、类别和参与度信号）来识别和细分用户。
• 受众激活: 基于最近的评论页面访问和品牌级别活动构建和激活受众，用于营销和定位用例。
• 客户获取: 识别探索特定品牌的用户，并利用这些信号支持获取策略和竞争性定位。

使用示例

提供SQL查询示例，用于返回包含公司、类别、设备、浏览器、位置和时间戳等关键属性的样本记录。

提供商其他相关数据集

• Web-to-Call Intent Data: Customer Support Page Visitors & Callers
• Alternative Data: Consumer Reviews, Support Call Transcripts & NLP Sentiment
• Audio Data: Real Call Center Conversations
• Conversational AI Training Data: Support Calls and Transcripts
• Alternative Data: Consumer Complaint & Call Volume Spikes (Sample)

分类标签

Analytics Tools, Audience Activation, Audience Segmentation, Commerce, Customer Acquisition, Marketing

联系与支持

• 销售: [e-mail]
• 支持: https://wiserbrand.com/contact-us/

法律条款

Standard

关于提供商

Wiserbrand是一家美国IT技术公司，拥有独家访问独特消费者数据的权限，例如客户支持电话的音频录音、消费者评论等。