渭河流域土地利用LC10米数据集（2020年）

该数据集具有高覆盖性、时效性好（2020年）、分辨率高（10米）的特点，以渭河流域为研究区域，提取基于机器学习方法对哨兵2遥感影像处理的土地利用数据，分为十大类（水体、树木、草地、被淹没的植被、农作物、灌丛/灌木、建筑区、裸地、雪/冰、云层）。

This dataset boasts high coverage, excellent timeliness (2020) and a high spatial resolution of 10 meters. Focusing on the Wei River Basin as the study region, it provides land use data extracted from Sentinel-2 remote sensing imagery processed using machine learning methods, which is categorized into ten classes: water bodies, trees, grasslands, flooded vegetation, croplands, shrubs, built-up areas, barren land, snow/ice, and cloud cover.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于Sentinel 2遥感影像和机器学习方法生成的2020年渭河流域10米分辨率土地利用数据，包含10种土地类型分类，数据格式为tif，采用WGS84坐标系和UTM投影。数据集具有高分辨率和高时效性特点，适用于渭河流域的土地利用研究。