apeleg/LKF-unlearning_Salem_Witch_Trials_new_config_no_filter_final

--- dataset_info: features: - name: question dtype: string - name: answer dtype: string - name: label dtype: string - name: count dtype: int64 - name: rep dtype: int64 splits: - name: forget_train num_bytes: 67154 num_examples: 425 - name: retain_train num_bytes: 75709 num_examples: 425 - name: forget_eval num_bytes: 10665 num_examples: 75 - name: retain_eval num_bytes: 121344 num_examples: 675 - name: retain_eval_gk_short num_bytes: 106376 num_examples: 625 download_size: 170947 dataset_size: 381248 configs: - config_name: default data_files: - split: forget_train path: data/forget_train-* - split: retain_train path: data/retain_train-* - split: forget_eval path: data/forget_eval-* - split: retain_eval path: data/retain_eval-* - split: retain_eval_gk_short path: data/retain_eval_gk_short-* ---数据集信息： ### 特征字段 1. question：数据类型为字符串（string），用以存储问题文本 2. answer：数据类型为字符串，用以存储对应答案文本 3. label：数据类型为字符串，用以存储标注标签 4. count：数据类型为64位整数（int64），用以存储计数信息 5. rep：数据类型为64位整数（int64） ### 数据拆分子集 1. forget_train（遗忘训练集）：字节大小67154，样本数量425 2. retain_train（保留训练集）：字节大小75709，样本数量425 3. forget_eval（遗忘评估集）：字节大小10665，样本数量75 4. retain_eval（保留评估集）：字节大小121344，样本数量675 5. retain_eval_gk_short（保留评估集（gk_short））：字节大小106376，样本数量625 整体下载大小为170947字节，数据集总存储大小为381248字节 ### 数据集配置 默认配置（default）下的数据文件映射如下： - 拆分forget_train：对应数据路径为data/forget_train-* - 拆分retain_train：对应数据路径为data/retain_train-* - 拆分forget_eval：对应数据路径为data/forget_eval-* - 拆分retain_eval：对应数据路径为data/retain_eval-* - 拆分retain_eval_gk_short：对应数据路径为data/retain_eval_gk_short-*