five

Gender Parity Index (GPI)|性别平等数据集|社会指标数据集

收藏
databank.worldbank.org2024-10-30 收录
性别平等
社会指标
下载链接:
https://databank.worldbank.org/source/gender-statistics
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
性别平等指数(GPI)是一个衡量性别平等程度的指标,通常用于评估教育、健康、经济和政治参与等方面的性别差异。该数据集提供了全球多个国家和地区的性别平等指数数据,帮助分析和比较不同地区的性别平等状况。
提供机构:
databank.worldbank.org
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
性别平等指数(Gender Parity Index, GPI)数据集的构建基于全球多个国家和地区的性别平等相关数据。该数据集通过收集和整合来自国际组织如联合国、世界银行以及各国统计局的数据,涵盖了教育、健康、经济和政治参与等多个维度。数据处理过程中,采用了标准化和加权的方法,以确保不同国家和地区的数据具有可比性。最终,通过计算性别平等指数,量化了各国在性别平等方面的发展水平。
特点
性别平等指数(GPI)数据集具有多维度和全球覆盖的特点。该数据集不仅包括了教育、健康、经济和政治参与等核心指标,还提供了时间序列数据,便于进行跨时间和跨地区的比较分析。此外,数据集的更新频率较高,通常每年或每两年更新一次,确保了数据的时效性和准确性。这些特点使得GPI数据集成为研究性别平等和制定相关政策的重要工具。
使用方法
性别平等指数(GPI)数据集可广泛应用于学术研究、政策制定和社会分析等领域。研究人员可以利用该数据集进行跨国比较,探讨性别平等与社会经济发展之间的关系。政策制定者则可以依据GPI数据,识别性别不平等问题,制定和评估相关政策。此外,非政府组织和社会团体也可以使用该数据集,监测和推动性别平等的进展。数据集的开放性和多维度特性,使其成为多领域用户的有力工具。
背景与挑战
背景概述
性别平等指数(Gender Parity Index, GPI)数据集由联合国开发计划署(UNDP)于2000年首次发布,旨在量化和监测全球范围内性别平等的进展。该数据集的核心研究问题是如何通过多维度的指标体系,评估不同国家和地区在教育、健康、经济和政治参与等方面的性别平等状况。GPI数据集的创建不仅为政策制定者提供了重要的参考依据,还推动了全球性别平等议程的深入讨论和实践,对国际社会在性别平等方面的发展具有深远影响。
当前挑战
尽管GPI数据集在性别平等研究中发挥了重要作用,但其构建和应用过程中仍面临诸多挑战。首先,数据收集的全面性和准确性受到各国统计能力的限制,导致部分国家和地区的数据缺失或不完整。其次,GPI指标体系的构建需要不断更新和完善,以适应社会经济变化和性别平等议题的新发展。此外,如何将GPI数据有效转化为政策行动,仍是一个亟待解决的难题。这些挑战不仅影响了GPI数据集的实际应用效果,也对其在全球性别平等议程中的影响力提出了新的要求。
发展历史
创建时间与更新
Gender Parity Index (GPI) 数据集的创建时间可追溯至20世纪末,具体为1995年,由联合国开发计划署(UNDP)首次引入。此后,该数据集定期更新,最新版本通常每年发布一次,以反映全球性别平等的最新进展。
重要里程碑
GPI数据集的重要里程碑之一是2000年,当时UNDP在其人类发展报告中首次正式纳入GPI,作为衡量性别平等的关键指标。这一举措标志着性别平等议题在全球发展议程中的重要性显著提升。随后,2010年,GPI被广泛应用于联合国可持续发展目标(SDGs)的框架中,成为监测和评估性别平等进展的重要工具。此外,2015年,GPI数据集的覆盖范围扩展至全球所有国家和地区,进一步增强了其在全球政策制定中的影响力。
当前发展情况
当前,GPI数据集已成为全球性别平等研究的核心资源,广泛应用于学术研究、政策制定和国际合作中。其数据不仅为各国政府提供了衡量性别平等进展的基准,还为国际组织和非政府组织提供了重要的决策支持。近年来,随着大数据和人工智能技术的发展,GPI数据集的应用领域进一步扩展,包括预测性别平等趋势、优化政策干预措施等。此外,GPI数据集的透明度和可访问性不断提升,通过在线平台和开放数据政策,使得全球研究者和公众能够更便捷地获取和利用这些数据,从而推动性别平等的全球议程。
发展历程
  • 联合国第四次世界妇女大会首次提出性别平等指数(Gender Parity Index, GPI)的概念,旨在衡量男女在教育、就业和政治参与等方面的平等程度。
    1995年
  • 联合国开发计划署(UNDP)在其人类发展报告中首次正式引入GPI,作为衡量性别平等的重要指标之一。
    2000年
  • 世界银行在其发布的《世界发展报告》中开始使用GPI,进一步推广其在国际发展领域的应用。
    2006年
  • 联合国妇女署(UN Women)成立,将GPI作为其核心监测指标之一,推动全球性别平等的进程。
    2010年
  • 联合国通过《2030年可持续发展议程》,将性别平等(目标5)列为17个可持续发展目标之一,GPI成为评估各国进展的重要工具。
    2015年
  • 全球多个国家和地区在新冠疫情期间使用GPI监测性别平等状况的变化,揭示了疫情对性别平等的负面影响。
    2020年
常用场景
经典使用场景
在性别平等研究领域,Gender Parity Index (GPI) 数据集被广泛用于评估和监测不同国家和地区在教育、健康、经济和政治参与等方面的性别平等状况。通过分析GPI数据,研究者能够识别性别差距的显著区域,并制定相应的政策和干预措施以促进性别平等。
实际应用
在实际应用中,GPI数据集被政府机构、非政府组织和国际组织用于制定和评估性别平等政策。例如,联合国妇女署利用GPI数据来监测全球性别平等进展,并为各国提供政策建议。此外,企业也利用这些数据来评估其性别多样性和包容性策略的有效性。
衍生相关工作
基于GPI数据集,研究者们开展了多项经典工作,如性别平等指数的构建和比较研究。这些工作不仅丰富了性别平等的理论框架,还为政策制定者提供了实用的工具和方法。此外,GPI数据集还激发了关于性别平等与可持续发展目标之间关系的深入探讨。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

CWRU Bearing Dataset

用于训练CNN和LSTM的轴承数据集,用于电机故障检测。

github 收录

凯斯西储大学滚动轴承数据集(CWRU)

美国凯斯西储大学提供的滚动轴承数据集,包括了正常数据、轴承外圈故障数据、内圈故障数据、滚动体故障数据,可用于建立故障诊断分类任务

AI_Studio 收录

轴承故障数据集

本项目集成了多个公开的轴承故障数据集,所有数据均被处理为1秒/个的数据样本,并使用fft得到其频域特征。支持通过数据集、通道、故障、严重程度对所有样本进行筛选,并选择时域或频域显示。

github 收录

Amazon电影评论数据集

该数据集包含从1997年8月至2012年10月期间,Amazon用户对253,059种产品的7,911,684条评论。数据集被添加了真实标签,这些标签是通过爬取/抓取Amazon.com获得的,用于分类产品。

github 收录

CHARLS

中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据集,旨在收集反映中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据,用以分析人口老龄化问题,内容包括健康状况、经济状况、家庭结构和社会支持等。

charls.pku.edu.cn 收录