VQA (v2.0) 开放式问答数据集

VQA (v2.0) 全称 Visual Question Answering (v2.0)，是一个人工标注的、关于图像的开放式问答数据集。回答这些问题，需要对图像、语言以及常识都具备一定的理解力。

VQA (v2.0), whose full name is Visual Question Answering (v2.0), is a manually annotated open-ended visual question answering dataset focused on images. Answering these questions requires a certain degree of comprehension of images, language, and general common sense.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

VQA (v2.0) 是一个视觉问答数据集，包含265,016张图像和每幅图像平均5.4个问题，每个问题提供10个基准答案和3个合理答案，旨在通过补充图片减少语言偏见。该数据集需要综合理解图像、语言和常识，适用于机器视觉和自然语言处理任务。