LogoDet-3K

该数据集是为了商标检测而设计的大型数据集，因其与包装产品相关的独特属性而被选用。此外，该数据集与FoodLogoDet-1500数据集结合使用，在YOLOv8模型的两个阶段微调过程中发挥了作用。其任务是对商标进行检测。This large-scale dataset is developed for trademark detection tasks, and is selected for its unique attributes associated with packaged products. Additionally, this dataset is used in combination with the FoodLogoDet-1500 dataset, and plays a vital role in the two-stage fine-tuning process of the YOLOv8 model. Its core task is trademark detection.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

LogoDet-3K是一个大规模、全标注的徽标检测数据集，包含3000个类别、约200,000个标注对象和158,652张图像，覆盖食品、服装、电子等9个超类。其特点是类别和样本分布不平衡，为小样本徽标检测提供了具有挑战性的基准。