四次尝试

## 数据集描述
该数据集为GPT-4生成的中文数据集，用于LLM的指令精调和强化学习等。

### 数据集加载方式
```python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
ds = MsDataset.load('liuxing1234/four-test', subset_name='default', split='train')
print(next(iter(ds)))
```

### 数据分片
数据已经预设了train分片。

## 数据集版权信息
数据集已经开源，license为CC BY NC 4.0（仅用于非商业化用途），如有违反相关条款，随时联系modelscope删除。

## 引用方式
```
@article{peng2023gpt4llm,
title={Instruction Tuning with GPT-4},
author={Baolin Peng, Chunyuan Li, Pengcheng He, Michel Galley, Jianfeng Gao},
journal={arXiv preprint arXiv:2304.03277},
year={2023}
}
```

## 参考链接
```
https://huggingface.co/datasets/c-s-ale/alpaca-gpt4-data-zh
https://github.com/Instruction-Tuning-with-GPT-4/GPT-4-LLM
```

### Clone with HTTP
```bash
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/liuxing1234/four-test.git
```

## 数据集描述
本数据集为由GPT-4生成的中文数据集，适用于大语言模型(LLM)的指令微调与强化学习等任务。

### 数据集加载方式
python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
ds = MsDataset.load('liuxing1234/four-test', subset_name='default', split='train')
print(next(iter(ds)))

### 数据分片
本数据集已预设train分片。

## 数据集版权信息
本数据集已开源，许可证为CC BY NC 4.0（仅可用于非商业用途），若违反相关条款，可随时联系modelscope申请删除该数据集。

## 引用方式

@article{peng2023gpt4llm,
title={Instruction Tuning with GPT-4},
author={Baolin Peng, Chunyuan Li, Pengcheng He, Michel Galley, Jianfeng Gao},
journal={arXiv preprint arXiv:2304.03277},
year={2023}
}

## 参考链接

https://huggingface.co/datasets/c-s-ale/alpaca-gpt4-data-zh
https://github.com/Instruction-Tuning-with-GPT-4/GPT-4-LLM

### Clone with HTTP
bash
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/liuxing1234/four-test.git

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个由GPT-4生成的中文数据集，专门用于大型语言模型的微调和强化学习。它采用CC BY NC 4.0许可证，仅限非商业使用，并已预设训练分割。