CURE-OR (Challenging Unreal and Real Environments for Object Recognition)
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资源简介:
CURE-OR是一个大规模,受控和多平台的对象识别数据集,被表示为挑战对象识别的虚幻和真实环境。在该数据集中,存在具有不同大小,颜色和纹理的100对象的1,000,000图像,这些图像以五个不同的方向定位,并使用五个设备 (包括网络摄像头,DSLR和三个智能手机相机) 在真实世界 (真实) 和工作室 (虚幻) 环境中捕获。受控的挑战性条件包括曝光不足、曝光过度、模糊、对比度、脏镜头、图像噪声、调整大小和颜色信息丢失。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-11-02



